图像处理之霍夫变换（直线检測算法）霍夫变换是图像变换中的经典手段之中的一个，主要用来从图像中分离出具有某种同样特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其他方法能够更好的降低噪声干扰。经典的霍夫变换经常使用来检測直线，圆，椭圆等。霍夫变换算法思想：以直线检測为例，每一个像素坐...
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2014-07-19 15:22:17
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在2-D 图像中，沿一定方向上的边缘可以用该放下剖面上的4个参数来模型化。位置：边缘（等效的）最大灰度变化处（边缘朝向就在该变化的方向上）。斜率：边缘在其朝向上的倾斜程度（由于采样等原因，实际图像中的边缘是倾斜的）。均值：分属边缘两边（近邻）像素的灰度均值（由于噪声等原因，灰度有波动）。幅度：边缘两...
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2014-07-19 12:14:17
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从广义上看，脏数据是指没有进行过数据预处理而直接接收到的、处于原始状态的数据；
从狭义上看，是不符合研究要求，以及不能够对其直接进行相应的数据分析。
脏数据依据不同的分析目的有不同的定义，如在常见的数据挖掘工作中，脏数据是指不完整、含噪声、不一致的数据；而在问卷分析中，脏数据则是指不符合问卷要求的数据。
开发中：
脏数据是指源系统中的数据不在给定的范围内或对...
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2014-07-18 15:14:27
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在opencv2中，可能使用blur对图像进行平滑处理，这种方法就是最简单的求平均数。平滑也称模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多， 但是在很多地方我们仅仅关注它减少噪声的功用。平滑处理时需要用到一个滤波器。 最常用的滤波器是线性滤波器。void blur( cons...
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2014-07-16 14:55:11
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语音信号是一种非平稳的时变信号，它携带着各种信息。一般而言语音处理目的有两种，一种是对语音信号进行分析，提取特征参数，用于后续处理；一种是加工语音信号，如在语音增强中对含噪语音进行背景噪声抑制，以获得相对“干净”的语音。q...
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2014-07-14 13:21:09
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1.研究噪声特性的必要性
本文的内容主要介绍了常见噪声的分类与其特性。将噪声建模，然后用模型去实现各式各样的噪声。
实际生活中的各种照片的老化，都可以归结为以下老化模型。
这个模型很简单，也可以直接用以下公式来表达。
在频域内，用以下公式区表示。
根据以上式子，可以看出，老旧照片的复原，主要分为两个任务，一个是去...
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2014-07-12 21:19:02
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图像产生加性零均值高斯噪声，在灰度图上加上噪声，加上噪声的方式是每个点的灰度值加上一个噪声值，噪声值的产生方式为Box-Muller算法生成高斯噪声。在计算机模拟中，经常需要生成正态分布的数值。最基本的一个方法是使用标准的正态累积分布函数的反函数。除此之外还有其他更加高效的方法，Box-Muller变换就是其中之一。另一个更加快捷的方法是ziggurat算法。下面将介绍这两种方法。一个简单可行的并...
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2014-07-12 17:45:03
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1.图像去噪的前言
上一篇博文中，我对噪声的类型进行了介绍，也使用的Matlab对各种噪声进行了实现。旧话重提，一幅图像，甚至是一个信号的老化，可以使用以下模型来表示表示。
可以使用以下算式来表示
这里，由于退化函数的作用，使得原图像产生退化(比如，运动模糊)，然后在加上一个加性噪声项。
本博文，主要对去除加性噪声的滤波器的性能进行了比较。对于退化函数的...
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2014-07-12 17:37:54
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图像处理之霍夫变换（直线检測算法）霍夫变换是图像变换中的经典手段之中的一个，主要用来从图像中分离出具有某种同样特征的几何形状（如，直线，圆等）。霍夫变换寻找直线与圆的方法相比与其他方法能够更好的降低噪声干扰。经典的霍夫变换经常使用来检測直线，圆，椭圆等。霍夫变换算法思想：以直线检測为例，每一个像素坐...
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2014-07-11 23:33:56
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下面的matlab程序分别使用周期图法、相关函数法以及AR谱方法计算信号的功率谱。% power spectrum estimated
clear all;
clc;
close all;
Fs=1000; % 采样频率
nfft = 1024; % fft计算点数
%产生含有噪声的序列
n=0:1/Fs:1;
xn=cos(2*pi*100*n)+3*cos(2*pi*200...
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2014-07-08 16:23:01
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