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搜索关键字:噪声    ( 976个结果
Matlab GUI 简易音频信号采集分析
基于Matlab,带有GUI界面,可以选择声卡采集、wav文件、信号生成器三种输入方式,可播放,显示音频的时域、频域波形,可叠加噪声,可选择进行参数可调的高通、低通滤波,滤波采用butterworth滤波器,可下载,供参考...
分类:其他好文   时间:2014-07-08 19:14:23    阅读次数:312
Multisim的电路分析方法
Multisim的电路分析方法:主要有直流工作点分析,交流分析,瞬态分析,傅里叶分析,噪声分析,失真分析,直流扫描分析, 灵敏度分析,参数扫描分析,温度扫描分析,零一极点分析,传递函数分析,最坏情况分析,蒙特卡罗分析,批处理分析,用户自定义分析,噪声系数分析。1.直流工作点分析(DC Operati...
分类:其他好文   时间:2014-07-07 08:58:55    阅读次数:249
Kinect 开发 —— 硬件设备解剖
Kinect for Xbox: 360 不支持“近景模式” 三只眼睛 —— 红外投影机,RGB摄像头,红外深度投影头 —— 色彩影像中的每个像素分别与深度影像中的一个像素对应 四只耳朵 —— L形布局的麦克风阵列 —— 过滤背景噪声,定位声源 —— 根据麦克风阵列接听声音的时间差来判断声源方向 M...
分类:其他好文   时间:2014-07-03 20:20:01    阅读次数:570
超强PCB布线设计经验谈附原理图(转自电子工程专辑亿万家园博客)
在当今激烈竞争的电池供电 市场中,由于成本指标限制,设计人员常常使用双面板。尽管多层板(4层、6层及8层)方案在尺寸、噪声和性能方面具有明显优势,成本压力却促使工程师们重新考虑其布线策略,采用双面板。在本文中,我们将讨论自动布线功能的正确使用和错误使用,有无地平面时电流回路的设计策略,以及对双面板元...
分类:其他好文   时间:2014-07-01 17:42:00    阅读次数:246
图像处理——图像平滑
图像处理——图像平滑分类:图像处理2012-12-10 22:402714人阅读评论(0)收藏举报 图像噪声是在图像处理中经常会遇到的问题,它的存在会使图像的质量下降,因此解决图像噪声问题在图像处理过程中是不可忽视的。 根据噪声的性质不同,消除噪声的方法也有所不同。 随机噪声是一种...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 20:48:28    阅读次数:200
DBScan聚类算法原理与实现整理
百度百科中的描述算法描述:(1)检测数据库中尚未检查过的对象p,如果p为被处理(归为某个簇或者标记为噪声),则检查其邻域,若包含的对象数不小于minPts,建立新簇C,将其中的所有点加入候选集N;(2)对候选集N 中所有尚未被处理的对象q,检查其邻域,若至少包含minPts个对象,则将这些对象加入N...
分类:数据库   时间:2014-06-30 12:31:47    阅读次数:344
【数字图像处理之(三)】用图像增强谈灰度变换
前面已经说了,数字图像处理是指通过计算机对数字图像进行去除噪声、增强、复原、分割、提取特征等处理的方法和技术。 其主要目的有三个方面: 提高图像的视感质量,如进行图像的亮度、彩色变换,增强、抑制某些成分,对图像进行几何变换等,以改善图像的质量。图像数据的变换、编码和压缩,以便于图像的存储和传输。提取图像中所包含的某些特征或特殊信息,这些被提取的特征或信息往往为计算机分析图像提供便利...
分类:其他好文   时间:2014-06-30 10:36:50    阅读次数:299
为什么低频信息描述了图像在光滑部位的整体灰度信息,而高频部分则反映了图像在边缘、噪声等细节方面的表现?
今天突然冒出来这个问题,为什么图像边缘是图像高频部分呢?高频不应该是频率高的部分么?图像边缘应该是频率低的啊?查了不少人的问答简单而言,是对频率的理解问题:高频是指高的f,而f则可以理解特定的正弦波,频率越大,正弦波是不是变化得越快?另附上高人解答:冈萨雷斯版里面的解释非常形象:一个恰当的比喻是将傅...
分类:其他好文   时间:2014-06-27 00:47:45    阅读次数:253
图像处理---椒盐噪声(杂点效果)
转自:图像处理:椒盐噪声(杂点)Posted on2008-10-28 16:07parker阅读(2794) 评论(0)编辑收藏1.效果图:2.实现原理:在处理每一个像素点时,取得一个随机值与指定的杂点出现概率的值进行判断,以决定是否修改当前像素点的颜色值,如果需要修改,则设定一个随机的颜色值。3...
分类:其他好文   时间:2014-06-25 17:57:22    阅读次数:314
利用matlab给图像加高斯噪声
I = imread('DSC_0034.JPG'); J = imnoise(I,'gaussian',0.20); figure, imshow(I), figure, imshow(J)
分类:其他好文   时间:2014-06-20 18:59:26    阅读次数:212
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