有个比较有意思的想法是编码理论的反问题是 machine
learning，这也是这部分学习的一个收获。这个其实很奇怪，编码理论其实是有 ground truth
的，然后通过编码产生“冗余”，这样才能通过含有噪声的信道后仍然能够被正确的解码（比较好的是相关的理论上界和最优编码已经非常接近了），这个...
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2014-06-08 23:12:57
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条纹噪声是带条状的噪声。原理提取彩色图像的色度分量。对色度分量求DFT频谱图。计算频谱图的异常亮点数，若大于A则认为发生条纹检测。三、结果演示
条纹噪声率：1.0 0.75 ...
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2014-06-05 15:13:56
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雪花噪声即椒盐噪声，以前黑白电视常见的噪声现象。原理准备0°，45°，90°，135°4个方向的卷积模板。
用图像先和四个模板做卷积，用四个卷积绝对值最小值Min来检测噪声点。求灰度图gray与其中值滤波图median。判断噪声点：fabs(median-gray)>10
&& min>0.1。噪声...
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2014-06-05 14:31:42
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1.矩阵分解假设一个矩阵Data是m行n列，SVD(奇异值分解)将Data分解为U,E,VT
三个矩阵：Datam*n=Um*kEk*kVTk*nE是一个对角矩阵，对角元素为奇异值，对应Data的奇异值，即Data*DataT特征值的平方2.选取特征下面确定选取哪几维特征实现降维，去除噪声和冗余信息...
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2014-05-31 18:45:57
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该系统主要由三部分组成：kinetic 传感器、转换板（translation
surface）；转换板的作用是减少身体上不规则表面产生的噪声，而且可以放大呼吸运动来克服低的深度图像分辨率。通过SDK里的函数获取感兴趣区域的深度图，求平均值来减少噪声，每一帧的平均深度图都要保存，然后会输出一个文本文...
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2014-05-27 01:24:31
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舵机的控制信号，对于脉宽调制信号的脉宽变换，常用的一种方法是采用调制信号获取有源滤波后的直流电压，但是需要50Hz(周期是20ms)的信号，这对运放器件的选择有较高要求，从电路体积和功耗考虑也不易采用。5mV以上的控制电压的变化就会引起舵机的抖动，对于机载的测控系统而言，电源和其他器件的信号噪声.....
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2014-05-23 23:10:10
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1、 边缘提取算法 方法一：一阶微分算子 Sobel算子
Sobel算子检测方法对灰度渐变和噪声较多的图像处理效果较好，Sobel算子对边缘定位不是很准确，图像的边缘不止一个像素。 Roberts算子
Roberts算子检测方法对具有陡峭的低噪声的图像处理效果较好，但是...
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2014-05-23 11:39:55
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电源完整性
（1）为什么要重视电源噪声
芯片内部有成千上万个晶体管，这些晶体管组成内部的门电路、组合逻辑、寄存器、计数器、延迟线、状态机、以及其他逻辑功能。随着芯片的集成度越来越高，内部晶体管数量越来越大。芯片的外部引脚数量有限，为每一个晶体管提供单独的供电引脚是不现实的。芯片的外部电源引脚提供给内部晶体管一个公共的供电节点，因此内部晶体管状态的转换必然引起电源噪声在芯片内部的传递。
对内部...
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2014-05-18 03:17:54
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ADC的主要趋势之一是分辨率越来越高。这一趋势影响各种应用，包括工厂自动化、温度检测和数据采集。对更高分辨率的需求正促使设计者从传统的12位逐次逼近寄存器（SAR）ADC转至分辨率高达24位的Δ-ΣADC。
所有的ADC都会具有一定的噪声，这包括输入参考噪声（ADC固有噪声）和量化噪声（ADC转换....
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2014-05-15 15:27:18
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收入囊中
拉普拉斯算子LOG算子（高斯拉普拉斯算子）OpenCV Laplacian函数构建自己的拉普拉斯算子利用拉普拉斯算子进行图像的锐化
葵花宝典
在OpenCV2马拉松第14圈——边缘检测(Sobel,prewitt,roberts) 我们已经认识了3个一阶差分算子
拉普拉斯算子是二阶差分算子，为什么要加入二阶的算子呢？试想一下，如果图像中有噪声，噪声在一阶...
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2014-05-13 00:29:13
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