系列 《使用sklearn进行集成学习——理论》 《使用sklearn进行集成学习——实践》 目录 1 Random Forest和Gradient Tree Boosting参数详解2 如何调参？ 2.1 调参的目标：偏差和方差的协调 2.2 参数对整体模型性能的影响 2.3 一个朴实的方案：贪心 ...
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2016-07-31 20:29:54
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完成任务时遇到的相关知识点： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.multivariate_normal.html 服从多元正态分布的随机样本 参数： 均值mean 方差cov http://docs.sc ...
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2016-07-24 16:13:00
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方差膨胀因子（Variance Inflation Factor，VIF）：是指解释变量之间存在多重共线性时的方差与不存在多重共线性时的方差之比。 共线性：两个自变量之间有很大程度的相似性（70%）。有时候在进行线性模型运算中，为了让自变量少，就看哪些变量相互之间具有共线性，具有共线性的变量中可以留 ...
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2016-07-23 17:56:04
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题意：给一个向量W={w1,w2……,wn}，和一个向量B，B的分量只能为1和-1。求||W-αB||²的最小值。 思路：一来一直在想距离的问题，想怎么改变每一维的值才能使这个向量的长度最小，最后无果。 看了题解说是推公式，并且将结果看作是方差，这样W中的负值可直接转化为正值，也即将B所有分量当作1 ...
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2016-07-22 19:05:54
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题意： 给出n个数xi，确定一个值α，使得Σ(xi-α)^2的值最小。 分析： 可以猜想是方差，不懂得可以去方差了解一下。 那么α即为∑(xi)/n,然后要注意的是转化为分数，首先我们不能用小数转分数做（double精度会丢失，你可以尝试一下），然后就想到将式子同分母，再求分子分母的gcd，最后分子 ...
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2016-07-22 00:59:27
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bzoj2661[BeiJing wc2012]连连看 题意： 给出一个闭区间[a,b]中的全部整数，如果其中某两个数x,y（设x>y）的平方差x2-y2是一个完全平方数z2，并且y与z互质，那么就可以将x和y一起消除，同时得到x+y点分数。求消除的数对尽可能多的前提下分数的最大值。 题解： 每个数 ...
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2016-07-20 21:29:07
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1.重要的统计量 2.协方差 3.Pearson相关系数 4.协方差矩阵 5.相关系数矩阵 用来发现特征的相关性 6.独立与不相关 7.矩 8.重要的定理与不等式 ①Jenson不等式 ②切比雪夫不等式 ③大数定理 ④伯努利定理 ⑤中心极限定理 9.参数估计 ①矩估计 ②极大似然估计 ...
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2016-07-19 22:09:45
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教材目录 第一部分 入门 第一章 R语言介绍 第二章 创建数据集 第三章 图形初阶 第四章 基本数据管理 第五章 高级数据管理 第二部分 基本方法 第六章 基本图形 第七章 基本统计方法 第三部分 中级方法 第八章 回归 第九章 方差分析 第十章 功效分析 第十一章 中级绘图 第十二章 重抽样与自助... ...
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2016-07-18 03:10:23
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教材目录 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 第三章 数据描述性分析 第四章 参数估计 第五章 假设检验 第六章 回归分析 第七章 方差分析 第八章 应用多元分析（I） 第九章 应用多元分析（II） 第十章 计算机模拟 第一章 概率统计的基本知识 第二章 R软件的使用 2.1 求均值和... ...
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2016-07-18 02:55:01
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One-Shot Learning with a Hierarchical Nonparametric Bayesian Model 该篇文章通过分层贝叶斯模型学习利用单一训练样本来学习完成分类任务，模型通过影响一个类别的均值和方差，可以将已经学到的类别信息用到新的类别当中。模型能够发现如何组合一组 ...
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2016-07-14 01:49:37
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