标签：blog 使用 io for ar cti 代码 div
思路简单,编码不易
1 def check_connection(network, first, second):
2 link_dictionary = dict()
3
4 for link in network:
5 drones = link.split(‘-‘)
6
7 link_dictionary.setdefault(drones[0], []).append(drones[1])
8 link_dictionary.setdefault(drones[1], []).append(drones[0])
9
10 future = []
11 visited = []
12 future.append(first)
13
14 while future:
15 current = future.pop()
16 visited.append(current)
17
18 extend = link_dictionary[current]
19
20 if second in extend:
21 return True
22
23 for each in extend:
24 if each not in visited:
25 future.append(each)
26
27 return False
使用dict存储每个人的直接关系, 如{lyly : [lala, gege]}; 使用两个list, 其中一个表示已遍历过的人, 另一个表示即将遍历的人;
另外python中的二维数组可以这么定义: connection = [[False for col in range(5)] for row in range(5)], 即一个5*5的数组, 原先尝试过这么定义error = [[False] * 5] * 5, 发现只要修改了
error[0][0], 那么error[1][0], error[2][0] ...都修改了, 因为[False] * 5产生了一个一维数组, 而外面的*5只是产生了5个引用因此, 无论修改哪一个其余的均会改变.
观摩下大神的代码
1 def check_connection(network, first, second):
2 setlist = []
3 for connection in network:
4 s = ab = set(connection.split(‘-‘))
5 # unify all set related to a, b
6 for t in setlist[:]: # we need to use copy
7 if t & ab: # check t include a, b
8 s |= t
9 setlist.remove(t)
10 setlist.append(s) # only s include a, b
11
12 return any(set([first, second]) <= s for s in setlist)
将每条关系作为set, 若关系间交集不为空, 则求关系间的并集, 即关系圈;
最后查看first与second是否在某个关系圈中;
充分利用了set的操作, &交, |并, <=子集;
还有第12行的语法特性
How to find friends,布布扣,bubuko.com
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原文地址：http://www.cnblogs.com/hzhesi/p/3891651.html
