标签：cto map nbsp begin 方法 with class cal port
Python高阶函数
filter() 用于过滤序列
第一个参数接收一个函数，根据返回值来决定是否保留， True则留下，False则丢弃
def is_odd(n): return n%2 == 1 filter( is_odd, range(1,16) ) def not_empty(s): return s and s.strip() filter( not_empty, [ ‘A‘, ‘ ‘, ‘B ‘, None, ‘ ‘ ])
内置sorted()函数用于列表排序
返回函数
将函数作为返回值， 这就涉及到"闭包"
返回函数不要引用任何循环变量，或者后续可能会发生变化的变量。
记住经典的循环问题，最后得到的数都是一样。
匿名函数：lambda表达式
匿名函数只能有一个表达式，不用写return
map(lambda n: n*n, range(1,11)) # 匿名函数的语法就是 lambda关键字后面跟上函数参数，再加冒号 : 没有return
匿名函数也可以作为函数的返回值使用
装饰器
在Python中，任何事物都是对象。 函数也是一个对象，函数对象有 __name__ 属性
def now(): print ‘2016-03-23‘ f = now now.__name__ # ‘now‘ f.__name__ # ‘now‘
在代码运行期间动态添加功能的方式就叫做 "装饰器Decorator" 本质上就是一个返回函数的高阶函数。
import functools
# 一个最简单的无参数的装饰器 # 定义一个能打印日志的函数作为装饰器 # 装饰器的本质就是返回一个函数 def log(func):
@functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print ‘call %s():‘%func.__name___ return func(*args, **kw) return wrapper # 使用装饰器的语法就是使用@符号将其放置在其他函数之上 @log #等价于 now = log(now) def now(): print ‘2016-03-23‘ now() # 一个需要传入参数的装饰器 def log(text): def decorator(func):
@functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print ‘%s %s()‘%(text, func.__name__) return func(*args, **kw) return wrapper return decorator @log(‘execute‘) # 等价于 log(‘execute‘)(now) def now(): print ‘2016-03-23‘ now()
为了不把原始函数的__name__属性进行修改，需要使用内置的 functools.wraps装饰器来保证属性不被修改。
#!/usr/bin/env python # Python装饰器小练习 # 写出一个@log的装饰器，使得它既支持无参数，也支持带参数 import functools import time def log(obj): if isinstance(obj, (str,int,float,bool)): param = obj def decorator(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args, **kw): print ‘call %s() begin with param %s:‘%(func.__name__, param) res = func(*args, **kw) print ‘call %s() end:‘%func.__name__ return res return wrapper return decorator else: @functools.wraps(obj) def wrapper(*args, **kw): print ‘call %s() begin:‘%obj.__name__ res = obj(*args, **kw) print ‘call %s() end‘%obj.__name__ return res return wrapper # 写出一个装饰器用于在函数调用前后分别打印出‘begin call‘和‘begin end‘日志 import functools import time def showFunName(func): @functools.wraps(func) def wrapper(*args,**kw): print ‘begin call‘ res = func(*args, **kw) print ‘begin end‘ return res return wrapper @showFunName def myFunc(): print ‘executing...‘ myFunc()
偏函数
functools.partial()作用就是将一个函数的某些参数的值进行固定，从而返回一个新的函数，使得调用该函数变得更加简单。
由于任何函数都可以接收定义参数，可变参数，关键字参数。所以调用functools.partial()方法时也可以传入这两种参数。
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原文地址：http://www.cnblogs.com/joyjoe/p/6613980.html
