标签：一个 tco ring white sys space 部分 效果 cas
参考网站：
http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/21479533
1、轨迹条（Trackbar）
createTrackbar函数（创建轨迹条）
注意：它会和一个回调函数配合使用
C++: int createTrackbar(conststring& trackbarname, conststring& winname, int* value,
int count, TrackbarCallback onChange=0, void* userdata=0);
第一个参数：trackbarname，轨迹条的名字
第二个参数：winname，填窗口的名字，表示轨迹条会依附到哪个窗口上
第三个参数：value，一个指向整型的指针，表示滑块的位置。
第四个参数：count，表示滑块可以达到的最大值。
第五个参数：onChange，默认值为0，是一个指向回调函数的指针，每次滑块改变时都会进行回调。并且这个函数原型必须为：
void XXXXX（int，void*）；第一个参数：轨迹的位置。第二个参数：用户数据。
第六个参数：userdata，如果第三个参数value实参是全局变量的话，就不用管了。
//创建轨迹条
createTrackbar("对比度：",
"【效果图窗口】",
&g_nContrastValue, 300,
ContrastAndBright );
// g_nContrastValue为全局的整型变量，ContrastAndBright为回调函数的函数名（即指向函数地址的指针）
例子看回参考网站，这里就不具体描述了。例子是关于一个演示用轨迹条来控制轮廓检测的例子。
2、getTrackbarPos函数
获取当前轨迹条的位置。
C++: int getTrackbarPos(conststring& trackbarname, conststring& winname);
第一个参数：trackbarname，表示轨迹条的名字。
第二个参数：winname，表示轨迹条的父窗口的名称。
3、亮度、对比度的调整
这是最常用的点操作（点算子）：
第一个参数：f(x)，表示原图像像素
第二个参数：g(x)，表示输出图像像素
第三个参数：a，增益（需要满足a>0），常常别用来控制图像的对比度
第四个参数：b，偏置，常常被用来控制图像的亮度
由于这个运算是对RGB图像进行运算的，每个像素都有3个值，因此需要用3个循环来解决问题：（我在思考能不能把它优化呢？）
1 //三个for循环，执行运算 new_image(i,j) =a*image(i,j) + b 2 for(int y = 0; y < image.rows; y++ ) 3 { 4 for(int x = 0; x < image.cols; x++ ) 5 { 6 for(int c = 0; c < 3; c++ ) 7 { 8 new_image.at<Vec3b>(y,x)[c]= saturate_cast<uchar> 9 ((g_nContrastValue*0.01) * (image.at<Vec3b>(y,x)[c]) + g_nBrightValue); 10 } 11 } 12 }
4、综合实践
//*************************轨迹条来控制图像对比度、亮度值调整示例程序****************************
//***********************************【头文件包含部分】*****************************************
// 描述：包含程序所依赖的头文件
//**********************************************************************************************
#include "opencv2/core/core.hpp"
#include "opencv2/imgproc/imgproc.hpp"
#include "opencv2/highgui/highgui.hpp"
#include <iostream>
//***********************************【命名空间声明部分】*****************************************
// 描述：包含程序所使用的命名空间
//**********************************************************************************************
using namespace cv;
using namespace std;
//***********************************【全局变量、函数声明部分】*****************************************
// 描述：全局变量、函数声明
//**********************************************************************************************
int g_nContrastValue; //对比度值
int g_nBrightValue; //亮度值
Mat g_srcImage, g_dstImage;
static void ContrastAndBright( int, void* );
//***********************************【main（）函数部分】*****************************************
// 描述：控制台应用程序的入口函数，我们的程序从这里开始
//**********************************************************************************************
int main()
{
//【0】初始化、配置
system("color 5F");
//【1】读取图像
g_srcImage = imread( "pic1.jpg" );
if(!g_srcImage.data){ printf("Oh,damm,读取g_srcImage图像错误！！！！"); return false; }
g_dstImage = Mat::zeros( g_srcImage.size(), g_srcImage.type() );
//【2】设定对比度和亮度的初值
g_nContrastValue = 80;
g_nBrightValue = 80;
//【3】创建窗口
namedWindow("【效果图窗口】",1);
//【4】创建轨迹条
createTrackbar("对比度：",
"【效果图窗口】",
&g_nContrastValue,
300,
ContrastAndBright);
createTrackbar("亮 度：",
"【效果图窗口】",
&g_nBrightValue,
200,
ContrastAndBright);
//【5】调用回调函数
ContrastAndBright( g_nContrastValue, 0 );
ContrastAndBright( g_nBrightValue, 0 );
//【6】输出一些帮助信息
cout<<endl<<"嗯，好了，请调整滚动条观察图像效果！！！\n\n"
<<"\t按下“q”键时，程序退出！！！\n"
<<"\n\n\t\t\t\tby";
//【7】按下“q”键时，程序退出
while( char(waitKey(1)) != ‘q‘ ){}
return 0;
}
//***********************************【ContrastAndBright( int, void* )h函数部分】*****************************************
// 描述：改变图像对比度和亮度值的回调函数
//**********************************************************************************************
static void ContrastAndBright( int, void* )
{
//【1】创建窗口
namedWindow( "【原始图窗口】", 1 );
//【2】三个for循环，执行 g_dsImage（i，j） = a*g_srcImage(i,j) + b
for( int y=0; y<g_srcImage.rows; y++ )
{
for( int x=0; x<g_srcImage.cols; x++ )
{
for( int c=0; c<3; c++ )
{
g_dstImage.at<Vec3b>(y,x)[c] = saturate_cast<uchar>
((g_nContrastValue*0.01) * (g_srcImage.at<Vec3b>(y,x)[c]) + g_nBrightValue);
}
}
}
//【3】显示图像
imshow("【原始图窗口】", g_srcImage);
imshow("【效果图窗口】", g_dstImage);
}
【opencv入门之四】Trackbar、图像对比度、亮度值调整
标签：一个 tco ring white sys space 部分 效果 cas
原文地址：http://www.cnblogs.com/havendblog/p/7544807.html
