Python操作Redis

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昨天，我们讨论了python如何连接redis。今天我们要学习如何用python操作redis的数据。

这里，再补充一下。redis是key-value形式的数据库。可以存储多种格式的数据。

今天，我们就是尝试下，这些常用的api。

1.设置数据：

r = redis.Redis(host=‘127.0.0.1‘, port=6379)

#若是key存在，就修改，不存在，就添加
r.set(‘zcx‘, ‘123999‘)

#time:是指缓存过期时间，单位秒

r.setex(key,value, time)

#time:是指缓存过期时间，单位秒

r.setex(key,value, time)

#time:是指缓存过期时间，单位毫秒

r.psetex(key,value, time)

这两个，都是批量设置

r.mset(zcx=‘123‘, zcx1=‘456‘)
r.mget({"zcx": ‘888‘, "zcx1": ‘999‘})

2.获取数据

get(name)

批量获取：

r.mget("zcx", "zcx1")
li = ["zcx", "zcx1"]
r.mget(li)

3.获取原来的值并设置新的值：注意get 和set拼起来的

getset(name, value)

4.按数据内容的长度取值

getrange(key, start, end)

print(r.getrange(‘zcx‘, 0, 1))

5.根据key，在对应的值的指定位置插入值

setrange(key, offset, value)

6.对2进制进行位操作

setbit(key, offset, value)

7.获取2进制某一位的值

getbit(name, offset)

8.获取2进制某一段的值

bitcount(key, start=None, end=None)

9.返回对应数据的长度

strlen(key)

10.对某个数进行加法运算

incr(self, key, amount=1)

r.incr(‘zcx‘,1)
print(r.get(‘zcx‘))
r.incr(‘zcx‘,5)
print(r.get(‘zcx‘))

输出：

b‘124‘

b‘129‘

按后面的小数进行增长

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

与incr的功能相反

decr(self, key, amount=1)

11.为name追加内容

append(key, value)

12.存取字典

r.hset("zcx", "zcx1", "8888")
print(r.hget("zcx", "zcx1"))

#取所有的字典

print(r.hgetall("zcx"))
输出：

b‘8888‘

{b‘zcx1‘: b‘8888‘}

13.批量存取字典

dic = {"zcx": "111111", "zcx1": "2222222"}
r.hmset("my", dic)
print(r.hget("my", "zcx"))
print(r.hgetall("my"))

test=["zcx","zcx1"]
print(r.hmget("my",test))
print(r.hmget("my","zcx","zcx1"))

14.获取字典的属性和对应值：长度，个数

dic = {"zcx": "1111", "zcx1": "2222"}
r.hmset("my", dic)
#获取长度
print(r.hlen("my"))
#获取所有key
print(r.hkeys("my"))
#获取所有值
print(r.hvals("my"))

15.判断是否存在

print(r.hexists(‘my‘, ‘zcx‘))

输出：

True

16.删除字典的key

hdel(‘my‘,‘zcx‘)

17.列表操作

lpush(key,val)

#每个新的元素都添加到列表的最右边

rpush(key,val)

#在key对应的list中添加元素，只有key已经存在时，值添加到列表的最左/右边

lpushx(key,value)

rpushx(key,value)

llen(key)#求长度

r.linsert("my","BEFORE","55555","66666")#在前后插入值

r.lset(key, index, value)#对某个位置的数据重新复制

r.lrem(key, value,position)#position删除指定位置的值。position>0从左往右数位置，否则从右向左

lpop(key)#移除元素

lindex(key, index)#根据索引取元素

lrange(key, start, end)#根据索引取范围数据

ltrim(key, start, end)#移除列表内没有在该索引之内的值

rpoplpush(src, target)#合并列表。从src取出最右边的元素，同时将其添加至target的最左边

blpop(key, timeout)#移除数据

18.Set集合操作

Set集合就是不允许重复元素的列表

sadd(key,value)#设置值

smembers(key)#获取值

scard(key)#获取长度

sdiff(keys, *args)#取差

sdiffstore(target, keys, *args)#把sdiff获取的值加入到target中

sinter(key, *args)#取并

sinterstore(target, keys, *args)#获取多个key对应集合的并集，在加入到target中

sismember(key, value)#检查元素

smove(src, target, value)#把某个元素从一个集合中移动到另外一个集合

spop(key)#移除

srandmember(key, num)#随机取值，num是长度

srem(key, values)#删除key中的某些值

sunion(keys, *args)#获取多个keys对应的集合的并集

sunionstore(target,keys, *args)#sunion的结果存入target

zadd(key, *args, **kwargs)#有序集合

zcard(key)#有序集合的元素

zcount(key, min, max)#有序集合的元素在min和max范围中的数

zincrby(key, value, amount)

# 按照索引范围获取key对应的有序集合的元素
result=r.zrange("my",0,1,desc=False,withscores=True,score_cast_func=int)
print(result
‘‘‘参数：
key 
start 有序集合索引起始位置
end 有序集合索引结束位置
desc 排序规则，默认按照分数从小到大排序
withscores 是否获取元素的分数，默认只获取元素的值
score_cast_func 对分数进行数据转换的函数‘‘‘

zrevrange(key, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)#同zrange，集合是从大到小排序

zrank(key, value)、zrevrank(key, value)#获取元素所在位置

zscore(key, value)

zrem(key, val)#删除key对应的有序集合中值是val成员

zremrangebyrank(key,min, max)#根据范围删除

zremrangebyscore(key, min, max)

zinterstore(target, keys, aggregate=None)#合并集合。进行笛卡儿积运算

zunionstore(target, keys, aggregate=None)#合并集合放入target

delete(*names)#删除

exists(name)

keys(pattern=‘*‘)#模式匹配

expire(key,time)#设置超期时间

rename(a, b)

move(key, db))#将可以移动到另一个db下

randomkey()#生成随机key

type(key)#获取可以对应的类型

以上就是python操作redis的部分API。其实，在实际应用中，能用到三分之一就不错了。但是，一定要了解提供了那些API，将来在用的时候，才知道从哪方面去思考。

Python操作Redis

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原文地址：http://www.cnblogs.com/zijiyanxi/p/7604623.html