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思维模型No3|反馈回路--脱缰的野马和牵马的缰绳

时间:2017-10-16 16:38:08      阅读:131      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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昨天我们说由于存量具有变化缓慢和滞后的特性,从而可以让我们有余地利用反馈去调整一些无效的措施。在浴缸一例中,我们用眼睛观察水位,然后人工去调整注水量和出水量,这样就能让浴缸中的水位保持在刻度线范围内。

现在我们要把这个过程自动化,不需人工干预。我们给浴缸装个浮子,这个浮子连接着水龙头开关和排水口开关,当水位低于刻度线时,浮子就会打开注水开关,当水位高于刻度线时,浮子就会打开排水开关,此时,就形成了一个简单的反馈回路。在没有其他外界干扰的情况下,水位长期保持在相应刻度范围。

我们能够通过观察这种长期保持一致的行为模式来寻找反馈回路线索。比如我们观察到一个人每天早上都准点去跑步,他应该是形成了一个锻炼的反馈回路。

我们再在浴缸里做点文章,你跳进了浴缸,你的身体让浴缸的水位上涨(存量发生了变化),浮子监测到存量增加,于是会打开排水口放水,直到水位下降到刻度线下。在你洗完出来后,浮子又监测到水位太低,就会打开注水开关。我们从这个过程中发现了一个规律:
在任何情况下,只要存量本身的规模发生了变化,与之相关的流入量和流出量也会随之改变。

负反馈:牵马的缰绳

我们设计的浴缸中的这个反馈回路具有保持存量稳定,趋向一个目标进行调整或校正的作用,我们称它为“调节回路”,也叫做“保持平衡的回路”,它也像牵马的缰绳,让马不会跑的太远。

这个能够起调节回路作用的反馈我们称它为负反馈,在负反馈作用下,系统在一个条件变化时,系统会作出抵抗该变化的行为。例如人的体温上升时会流汗,流汗会散热使体温下降,就是负反馈的一个例子。

调节回路这一行为模式在自然中非常常见,它不管系统存量的初始值怎样,也不管它是高于或低于目标状态,调节回路都会将其引导之目标状态。如水库的蓄水或放水,身体对血糖浓度的调节,汽车的巡航定速等。

但是,反馈机制并总是有效的,由于种种原因,它可能会失效。比如信息到达的太晚,或者没有传送到合适的地方,或者信息有可能不清晰,或者难以被解读;或者信息触发的行动受资源所限,能力不足等。

正反馈:脱缰的野马

既然有负反馈,那么还会有一种反馈是正反馈,它能不断放大,增强原有的发展态势,自我复制,想滚雪球一样。简单来说,就是当A产生了更多的B,B会回过来产生更多的A,这个过程就称为正反馈。示例如图:

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正反馈如是良性循环,就会让系统不断成长,越来越好;如果是恶性循环,就像脱缰的野马,会导致趋势越来越差,造成巨大的破坏甚至毁灭。我们将正反馈形成的回路称为“增强回路“,也可叫做“不断强化的回路”。看两个增强回路的例子:

  • 两个小朋友闹了矛盾,一个小朋友打了另一个小朋友一拳,后者不甘示弱,就会踢前者一脚,前者为了报复,会采取更大力度的反击……这样,冲突不断升级。

  • 我的文章被点赞越多,我获得的成就感就越高,这让我更愿意去写作,从而就会获得更多的赞。(记住,读完要点赞,哈哈)

我们发现增强回路是自我强化的,随着时间的变化,增强回路会导致指数级增长或者加速崩溃。比如化学或核反应的增强回路会导致爆炸。

脱缰的野马需要牵住缰绳

正反馈带来的增强回路会造成系统振荡和不稳定,因此大多数的系统会加入负反馈,避免系统因振荡造成不稳定甚至损坏。这就像一匹脱缰的野马,如果不及时牵住缰绳(负反馈),它会越跑越远,无法控制。

反馈回路让我们有了系统化的视野

当我们有了反馈回路这个概念后,发现世界没那么简单了,以前班里的学霸学习好,我们可能会简单的归因他聪明。但有了反馈系统知识后,我们会这样思考,学霸学习好,会让他更聪明,而越聪明,他就学的越快,会更聪明,这样形成了一个循环。

这让我们基于因果关系的分析特别艰难,我们很难推断出是因为他聪明让他学习好还是因为学习好让他更聪明。因此 我们需要将系统作为一个整体来看待。


至此,我们已经有了存量流量和反馈回路的概念,这块是系统理论学习的难点,因为它是动态的。明天我们讨论系统的三要件,并用学到的系统理论去构建一个自我循环的学习/成长/赚钱系统。

思维模型No3|反馈回路--脱缰的野马和牵马的缰绳

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原文地址:http://www.cnblogs.com/Chary/p/7676859.html

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