| 一、基本数据类型——元组 |
元组：是一种与列表非常相似的数据类型。但是它一旦创建便不能再修改，所以又叫只读列表。
定义：与列表类似，只不过［］改成（）
特性：
- 可存放多个值（可以存放复杂数据类型）
- 不可变（显式地告诉别人此处数据不可修改，常用于数据库连接配置信息等）
- 按照从左到右的顺序定义元组元素，下标从0开始顺序访问，有序
- 元组本身不可变，如果元组中还包含其它可变元素，这些可变元素可以改变。（比如列表等）
| 元组常用操作 |
创建
ages = (11, 22, 33, 44, 55) #或 ages = tuple((11, 22, 33, 44, 55))
索引&切片
#索引 >>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> ages[0] 11 >>> ages[3] 44 >>> ages[-1] 55 #切片 >>> name = (‘egon‘,‘alex‘,‘seven‘,‘yuan‘) >>> name[0:2] (‘egon‘, ‘alex‘) >>> name[2:5] (‘seven‘, ‘yuan‘) >>> name[:2] (‘egon‘, ‘alex‘) >>> name[2:] (‘seven‘, ‘yuan‘) >>> name[:] (‘egon‘, ‘alex‘, ‘seven‘, ‘yuan‘)
包含、长度和循环
>>> ages = (11, 22, 33, 44, 55) >>> 11 in ages # 包含 True >>> 313 in ages False >>> 22 not in ages False >>> len(ages) # 长度 5 >>> for age in ages: # 循环 ... print(age) ... 11 22 33 44 55
| 二、基本数据类型——字典 |
字典是Python语言中唯一的映射类型。
定义：｛key1:value1,key2:value2｝
- 键与值用冒号“：”分开；
- 项与项用逗号“，”分开；
特性：
- key-value结构
- key必须可hash、且必须为不可变数据类型、必须唯一
- 可存放任意多个值、可修改、可以不唯一
- 无序
| 字典常用操作 |
字典创建
person = {"name": "alex", ‘age‘: 20}
#或
person = dict(name=‘seven‘, age=20)
#或
person = dict({"name": "egon", ‘age‘: 20})
#或
person = dict(([‘name‘,‘苑昊‘],[‘文周‘,18]))
{}.fromkeys(seq,100) #不指定100默认为None
#注意
>>> dic={}.fromkeys([‘k1‘,‘k2‘],[])
>>> dic
{‘k1‘: [], ‘k2‘: []}
>>> dic[‘k1‘].append(1)
>>> dic
{‘k1‘: [1], ‘k2‘: [1]}
字典查看
# 键、值、键值对 dic.keys() # 返回一个包含字典所有KEY的列表； dic.values() # 返回一个包含字典所有value的列表； dic.items() #返回一个包含所有（键，值）元祖的列表； # dic.iteritems()、dic.iterkeys()、dic.itervalues() 与它们对应的非迭代方法一样，不同的是它们返回一个迭代子，而不是一个列表； # 查看 dic[‘key‘] # 返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则报错； dict.get(key, default = None) #返回字典中key对应的值，若key不存在字典中，则返回default的值（default默认为None） # 循环 for k in dic.keys() for k,v in dic.items() for k in dic #长度 len(dic)
字典增删改
# 新增 dic[‘new_key‘] = ‘new_value‘ dic.setdefault(key, None) # 如果字典中不存在Key键，由 dic[key] = default 为它赋值；_ # 删除 dic.pop(key[,default]) # 和get方法相似。如果字典中存在key，删除并返回key对应的vuale；如果key不存在，且没有给出default的值，则引发keyerror异常； dic.clear() # 删除字典中的所有项或元素； # 修改 dic[‘key‘] = ‘new_value‘ # 如果key在字典中存在，‘new_value‘将会替代原来的value值 dic.update(dic2) # 将字典dic2的键值对添加到字典dic
| 三、基本数据类型——集合 |
集合是一个数学概念：由一个或多个确定的元素所构成的整体叫做集合。
集合中的元素有三个特征：
- 确定性（元素必须可hash）
- 互异性（去重）——将一个列表变为集合，就自动去重了
- 无序性（集合中的元素没有先后之分），如集合{3,4,5}和{3,5,4}算作同一个集合。
注意：集合存在的意义就在于去重和关系运算
关系运算：两组数据间的交集、差集、并集等关系。
集合创建及关系运算
s = {1,2,3,2,4,5} # 创建集合
s = set([1,3,4,5,6]) # 转化为集合
iphone7 = {‘alex‘,‘rain‘,‘jack‘,‘old_driver‘}
iphone8 = {‘alex‘,‘shanshan‘,‘jack‘,‘old_boy‘}
# 交集
iphone7.intersection(iphone8)
# 交集
iphone7 & iphone8
# 差集
iphone7.difference(iphone8) # iphone7有iphone8没有的
# 差集
iphone7 - iphone8
# 并集(去重)
iphone7.union(iphone8)
# 并集
iphone8 | iphone7 # 管道符
# 对称差集（只买了iPhone7 or iphone8的人）
iphone8.symmetric_difference(iphone7)
# 对称差集
iphone7 ^ iphone8
包含关系
- in,not in：判断某元素是否在集合内
- ＝＝,！＝:判断两个集合是否相等
两个集合之间一般有三种关系，相交、包含、不相交。在Python中分别用下面的方法判断：
- set.isdisjoint(s)：判断两个集合是不是不相交
- set.issuperset(s)：判断集合是不是包含其他集合，等同于a>=b
- set.issubset(s)：判断集合是不是被其他集合包含，等同于a<=b
集合的增、删、查
‘‘‘ 单个元素的增加 : add()，add的作用类似列表中的append 对序列的增加 : update()，而update类似extend方法，update方法可以支持同时传入多个参数： ‘‘‘ >>> a={1,2} >>> a.update([3,4],[1,2,7]) >>> a {1, 2, 3, 4, 7} >>> a.update("hello") >>> a {1, 2, 3, 4, 7, ‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘o‘} >>> a.add("hello") >>> a {1, 2, 3, 4, ‘hello‘, 7, ‘h‘, ‘e‘, ‘l‘, ‘o‘} ‘‘‘ 元素的删除 集合删除单个元素有两种方法： 元素不在原集合中时： set.discard(x)不会抛出异常 set.remove(x)会抛出KeyError错误 >>> a={1,2,3,4} ‘‘‘ >>> a={1,2,3,4} >>> a.discard(1) >>> a {2, 3, 4} >>> a.discard(1) >>> a {2, 3, 4} >>> a.remove(1) Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> KeyError: 1 ‘‘‘ pop()：由于集合是无序的，pop返回的结果不能确定，且当集合为空时调用pop会抛出KeyError错误， clear():清空集合 ‘‘‘ >>> a={3,"a",2.1,1} >>> a.pop() >>> a.pop() >>> a.clear() >>> a set() >>> a.pop() Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> KeyError: ‘pop from an empty set‘
