Problem Description
“今年暑假不AC？”
“是的。”
“那你干什么呢？”
“看世界杯呀，笨蛋！”
“@#$%^&*%...”
确实如此，世界杯来了，球迷的节日也来了，估计很多ACMer也会抛开电脑，奔向电视了。
作为球迷，一定想看尽量多的完整的比赛，当然，作为新时代的好青年，你一定还会看一些其它的节目，比如新闻联播（永远不要忘记关心国家大事）、非常6+7、超级女生，以及王小丫的《开心辞典》等等，假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表，你会合理安排吗？（目标是能看尽量多的完整节目）
“是的。”
“那你干什么呢？”
“看世界杯呀，笨蛋！”
“@#$%^&*%...”
确实如此，世界杯来了，球迷的节日也来了，估计很多ACMer也会抛开电脑，奔向电视了。
作为球迷，一定想看尽量多的完整的比赛，当然，作为新时代的好青年，你一定还会看一些其它的节目，比如新闻联播（永远不要忘记关心国家大事）、非常6+7、超级女生，以及王小丫的《开心辞典》等等，假设你已经知道了所有你喜欢看的电视节目的转播时间表，你会合理安排吗？（目标是能看尽量多的完整节目）
Input
输入数据包含多个测试实例，每个测试实例的第一行只有一个整数n(n<=100)，表示你喜欢看的节目的总数，然后是n行数据，每行包括两个数据Ti_s,Ti_e (1<=i<=n)，分别表示第i个节目的开始和结束时间，为了简化问题，每个时间都用一个正整数表示。n=0表示输入结束，不做处理。
Output
对于每个测试实例，输出能完整看到的电视节目的个数，每个测试实例的输出占一行。
Sample Input
12
1 3
3 4
0 7
3 8
15 19
15 20
10 15
8 18
6 12
5 10
4 14
2 9
0
Sample Output
5
思路：
经典的贪婪算法练习题，贪婪算法简单来讲即自顶向下，求解出每个子最优解，且每个子问题不会对下一个问题产生影响 该题算法模型为： 1.若每次选取开始时间最早的节目，无法求出最优解 2.若每次选取播放时间最短的节目，无法求出最优解 3.若每次选取结束时间最短的节目，用数学归纳法可以求出最优解 算法设计： 1.采用TV类存放数据 2.用Arrays.sort对节目结束时间进行升序排序 3.遍历节目数组，找出每一个节目结束时间最早的节目，并且当前节目开始时间需大于等于上一个节目结束时间 4.计算出符合条件的节目总数
AC代码：
import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
public static void main(String args[]) {
Scanner sc = new Scanner(System.in);
while (sc.hasNext()) {
int n = sc.nextInt();
if (n == 0)
break;
TV[] tvs = new TV[n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
tvs[i] = new TV(sc.nextInt(),sc.nextInt());
}
Arrays.sort(tvs);
int k = 0;
int sum = 0;
for (int i = 0; i < n; i++) {
if (tvs[i].start >= k){
sum++;
k = tvs[i].end;
}
}
System.out.println(sum);
}
}
}
class TV implements Comparable<TV>{
int start,end;
public TV(int start,int end){
this.start = start;
this.end = end;
}
@Override
public int compareTo(TV o) {
return (end > o.end)? 1 : -1;
}
}
