1、统计se中各个元素出现的次数：
se.value_counts()
这个命令就非常重要！（df没有这个命令）
另外series转dict是to_dict()，注意与数组转list的tolist()区别。
2、pct_change()函数将每个元素与其前一个元素进行比较，并计算变化百分比。
>>> s = pd.Series([1,2,3,4,5,4]) >>> s 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 4 dtype: int64 >>> s.pct_change() 0 NaN 1 1.000000 2 0.500000 3 0.333333 4 0.250000 5 -0.200000 dtype: float64
3、
