１、
cv::Mat get_merage_image(cv::Mat cur_frame)
{
cv::Mat image_one=cur_frame;
cv::Mat image_two=cur_frame;
//创建连接后存入的图像，两幅图像按左右排列，所以列数+1
cv::Mat img_merge(image_one.rows,image_one.cols+
image_two.cols+1,image_one.type());
//图像拷贝，不能用Mat中的clone和copyTo函数，单幅图像拷贝可用，clone和copyTo不仅拷贝图像数据，还拷贝一///些其他的信息
//而现在是将两幅图像的数据拷贝到一副图像中，只拷贝图像数据
//因此用colRange来访问图像的列数据colRange第一参数是起始列，是从0开始索引，而第二个参数是结束列，
//从1开始索引，与我们以前使用的不同，因此，参数分别为0和image_one.cols
image_one.colRange(0,image_one.cols).
copyTo(img_merge.colRange(0,image_one.cols));
//第二幅图像拷贝,中间的一行作为两幅图像的分割线
image_two.colRange(0,image_two.cols).copyTo(
img_merge.colRange(image_one.cols+1,img_merge.cols));
return img_merge;
}
２、
cv::Mat get_merage_image２(cv::Mat cur_frame)
{
cv::Mat img_merge;
cv::Size size(cur_frame.cols + cur_frame.cols, MAX(cur_frame.rows, cur_frame.rows));
img_merge.create(size, CV_MAKETYPE(cur_frame.depth(), 3));
img_merge = cv::Scalar::all(0);
cv::Mat outImg_left, outImg_right;
//2.在新建合并图像中设置感兴趣区域
outImg_left = img_merge(cv::Rect(0, 0, cur_frame.cols, cur_frame.rows));
outImg_right = img_merge(cv::Rect(cur_frame.cols, 0, cur_frame.cols, cur_frame.rows));
//3.将待拷贝图像拷贝到感性趣区域中
cur_frame.copyTo(outImg_left);
cur_frame.copyTo(outImg_right);
return img_merge;
}
