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前缀和,二维前缀和!

时间:2018-08-16 10:40:55      阅读:242      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:暴力枚举   iss   关系   code   fonts   using   mat   矩阵   大神   

前缀和

定义

用空间换取效率,做一个预处理,然后可以\(O(1)\)的查询某个区间的值的和。

实现

\(s_i\)为第\(i\)个数\(a_i\)的前缀和,则\(s_i=s_i-1+a_i\)

当要查找区间的和时只要把对应的起点终点的元素相减即可。

例题

Educational Codeforces Round 30B Balanced Substring

翻译

给你一个长度至多为\(100000\)\(01\)串,其中含有相同\(0\)\(1\)个数的子串被称为“平衡串”,问你最长的平衡串的长度。

思路

第一直觉是暴力,第二直觉看到数据范围不可行,第三直觉是绝望,第四直觉是前缀和。

一道前缀和的题目,遇到\(1\)就加\(1\),遇到\(0\)就减\(1\)。如果某个终点减去某个起点的值为\(0\),那么就记录并且选择最大的答案。不过有个问题就是起点和终点使用双层循环枚举会妥妥的\(TLE\),于是考虑使用\(map\)标记起点。

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
map<int,int> mp;
char s[100001];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    cin>>s+1; 
    int ans=0,sum=0;
    mp[0]=0;
    for (int i=1; i<=n;i++)
    {
        if (s[i]=='1')sum++; 
        else sum--;
        if (mp.find(sum)==mp.end())
            mp[sum]=i;
        else 
            ans=max(ans,i-mp[sum]);
    }
    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

二维前缀和

定义

基本和普通的前缀和差不多,不过二维前缀和是给你一个矩阵的一部分(右上角和左下角),让你查询这一部分的元素的和。

实现

如果直接暴力枚举,那么效率低低下。所以宝宝总结了一个公式:

\(x\)减,\(y\)减,\(xy\)都减。(记录)

不减,都减,减混合减。(查询)

正常描述就是:

首先预处理处以所有点为右下角,\((1,1)\)为左上角的矩阵中的元素和(记录)。

接着\((x1,y1)\)为右下角,\((x2,y2)\)为左上角的矩形中的元素和为:

\(f_{x_1y_1}+f_{x_2-1 y_2-1}-f_{x_1y_2-1}-f_{x_2-1y_1}\)

例题

前方高能!\(AGC\)\(C\)题!

AGC 15 C Nuske vs Phantom Thnook

翻译

\(Nuske\) 现在有一个 \(N*M(N,M<=2000)\) 的矩阵 \(S\) , 若 \(S_i,j=1\) , 那么该处为蓝色, 否则为白色, 保证所有蓝色格子之间只有一条路。

给出 \(Q(Q<=200000)\) 次询问, 每次询问你一个子矩阵中蓝色连通块的个数 。

思路

大水题,我深度优先搜索判断联通块就完事了,然鹅一看数据,顿时倒地不起(救命!)。

回归正题,仔细一瞅发现一个奇怪的地方:保证所有蓝色格子之间只有一条路。也就是说,所有的联通块都是一棵树。这就见鬼了,树跟联通块有半毛钱关系啊!

按照大神的套路(宝宝你肯定看题解了对不对?)来做一下。

下面是样例一的图(太丑了\(233\)):

技术分享图片

以第一个询问为例子,我们把所有的蓝点\(1\)连成树(相邻的两个\(1\)连边)。

技术分享图片

发现联通块的数量\(=\)点的数量\(-\)边的数量,于是这道题变成了:给你一个\(01\)矩阵,求这个矩阵的一个子矩阵中的\(1\)的数量-连续两个\(1\)的数量。

由于数据范围死大,于是二维前缀和。对于连续两个\(1\)就可以发现一个1在向它周围判断即可

Code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
int n,m,q;
int f[2001][2001],h[2001][2001],g[2001][2001];
char s[2001][2001];
int main()
{
    cin>>n>>m>>q;
    for(int i=1; i<=n; i++)
        cin>>s[i]+1;
    memset(f,0,sizeof(f));
    memset(h,0,sizeof(h));
    for(int i=1; i<=n; i++)
        for(int j=1; j<=m; j++)
        {
            f[i][j]=f[i-1][j]+f[i][j-1]-f[i-1][j-1]+(s[i][j]-'0');
            h[i][j]=h[i-1][j]+h[i][j-1]-h[i-1][j-1];
            g[i][j]=g[i-1][j]+g[i][j-1]-g[i-1][j-1];
            if(s[i][j]=='1')
            {
                if(s[i][j-1]=='1') h[i][j]++;
                if(s[i-1][j]=='1') g[i][j]++;
            }
        }
    while(q--)
    {
        int x1,y1,x2,y2;
        cin>>x1>>y1>>x2>>y2;
        int k1=f[x2][y2]-f[x2][y1-1]-f[x1-1][y2]+f[x1-1][y1-1];
        int k2=h[x2][y2]-h[x2][y1]-h[x1-1][y2]+h[x1-1][y1];
        int k3=g[x2][y2]-g[x1][y2]-g[x2][y1-1]+g[x1][y1-1];
        cout<<k1-k2-k3<<endl;
    }
    return 0;
}

前缀和,二维前缀和!

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lyfoi/p/9485062.html

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