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时间:2018-10-04 21:37:53      阅读:150      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:nbsp   运算   浮点   target   理解   屏蔽   https   精确   double   

1,static类型

      static类型定义有两类,一类是静态数据,另一类是静态函数。 静态数据跟成员变量不同,它可以通过类名直接访问,而不需要通过定义对象来访问。它的的生成也和成员变量不一样,它只生成一次储存在共享空间中,随类的消失而消失。而成员变量是随着对象的生成而生成,消失而消失。

静态函数就比较好理解了,就是为静态成员服务的,它不能访问成员变量,只能访问静态数据。sp:静态数据不是只有静态函数才能访问。

2,反码、补码跟原码的概念                     //都是计算机的储存方式

  • 原码就是符号位加上真值的绝对值, 即用第一位表示符号, 其余位表示值。
  • 反码的表示方法是:正数的反码是其本身;负数的反码是在其原码的基础上, 符号位不变,其余各个位取反。
  • 补码的表示方法是:正数的补码就是其本身;负数的补码是在其原码的基础上, 符号位不变, 其余各位取反, 最后+1。 (即在反码的基础上+1)
  • 补码的出现解决了解决了0的符号以及两个编码的问题: 用[0000 0000]表示0,用[1000 0000]表示-128。

                                                                                                                                                                                                                                  ---摘抄百度

3,为什么double类型的数值进行运算得不到“数学上精确”的结果?

       主要是二进制跟十进制的转换问题N进制可以理解为:数值×基数的幂,例如我们熟悉的十进制数123.4=1×102+2×10+3×(10的0次幂)+4×(10的-1次幂);其它进制的也是同理,例如二进制数11.01=1×2+1×(2的0次幂)+0+1×(2的-2次幂)=十进制的3.25。
double类型的数值占用64bit,即64个二进制数,除去最高位表示正负符号的位,在最低位上一定会与实际数据存在误差(除非实际数据恰好是2的n次方)。


举个例子来说,比如要用4bit来表示小数3.26,从高到低位依次对应2的1,0,-1,-2次幂,根据最上面的分析,应当在二进制数11.01(对应十进制的3.25)和11.10(对应十进制的3.5)之间选择。
简单来说就是我们给出的数值,在大多数情况下需要比64bit更多的位数才能准确表示出来(甚至是需要无穷多位),而double类型的数值只有64bit,后面舍去的位数一定会带来误差,无法得到“数学上精确”的结果。

                                                                                                                                                                                                                                                  ---摘抄百度

简单的来说就是浮点数的计算要用到很多位的二进制位来表示运算,但double类型只有64bit位数,在进行运算舍值的时候会出现一定的误差,所以无法做到“数学上的精确”。

 

4, Java变量遵循“同名变量的屏蔽原则”

       就近原则,不管之前是什么类型的变量都使用你最近定义的那个变量(在这个变量范围内);

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