django之多表查询-2

一  \\  基于双下划线的跨表查询:
　　　　　　　　　　套路一样,用__跨表
        -一对多
        -多对多

from app.models import *

查询出版社为北京出版社出版的所有图书的名字,价格
ret=Publish.objects.filter(name=‘北京出版社‘).values(‘book__name‘,‘book__price‘)

查询红楼梦的所有作者名字
ret=Book.objects.filter(name=‘红楼梦‘).values(‘authors__name‘)

进阶练习--连续跨表
查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名
ret=Publish.objects.filter(name=‘北京出版社‘).values(‘book__name‘,‘book__authors__name‘)

二  \\  聚合查询
from django.db.models import Avg,Count,Max,Min,Sum

1.计算所有图书的平均价格
ret = Book.objects.all().aggregate(Avg(‘price‘))    #可以省略all()
print(ret)
2. 计算图书的最高价格
ret = Book.objects.aggregate(Max(‘price‘))
print(ret)
3. 计算图书的最高价格,最低价格,平均价格,总价
ret = Book.objects.aggregate(Max(‘price‘),Min(‘price‘),Avg(‘price‘),Sum(‘price‘))
print(ret)

三 \\ 分组查询
终极总结:
	values在前,表示group by,在后,表示取值
	filter在前,表示过滤(where),在后,表示having(对分组之后的结果再进行过滤)

1.统计每一本书作者个数
ret = Book.objects.annotate(c=Count(‘authors‘)).values(‘name‘,‘c‘)
print(ret)

2.统计每一个出版社的最便宜的书(以谁group by 就以谁为基表)
ret = Publish.objects.annotate(m=Min(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘m‘)
print(ret)

3.统计每一本以py开头的书籍的作者个数
ret = Book.objects.filter(name__startswith=‘py‘).annotate(m=Count(‘authors‘)).values(‘name‘,‘m‘)
print(ret)

4.查询各个作者出的书的总价格
ret = Author.objects.annotate(m=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘m‘)
print(ret)

5.查询名字叫lqz作者书的总价格
ret = Author.objects.filter(name=‘lqz‘).annotate(m=Sum(‘book__price‘)).values(‘name‘,‘m‘)
print(ret)

6.查询所有作者写的书的总价格大于30
ret = Book.objects.annotate(s=Sum(‘authors__book__price‘)).filter(s__gt=900).values(‘authors__name‘,‘s‘)
print(ret)

四  \\  F查询与Q查询

F查询 

1.查询评论数大于阅读数的书
ret = Book.objects.filter(commit_num__gt=F(‘read_num‘))
print(ret)

2.把所有书的评论数加1
ret = Book.objects.update(commit_num=F(‘commit_num‘) + 1)

3.把python这本书的阅读数减5
ret = Book.objects.update(read_num=F(‘read_num‘)-5)

Q函数 为了表示与& ,或 | ,非 ~

# 1.查询作者名字是lqz或者名字是egon的书
ret = Book.objects.all().filter(Q(authors__name=‘zjh‘) | Q(authors__name=‘egon‘)).values(‘name‘)
print(ret)

# 2.查询作者不是zjh的书
ret = Book.objects.all().filter(~Q(authors__name=‘zjh‘)).values(‘name‘)
print(ret)