标签：分片 客户 离散 增加 节点 技术 mon style 分析
(1).父表按照主键ID分片，子表的分片字段与主表ID关联，配置为ＥＲ分片
(2).父表的分片字段为其他字段，子表的分片字段与主表ID关联，配置为ＥＲ分片
答：（1）第一种分片：父表按照主键ID分片
表设计：父表student，子表selectcourse
student(id,stu_id);
selectcourse(id,stu_id,cou_id);
在schema.xml中增加父表、子表定义：
<table name="student" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long">
<childTable name="selectcourse" primaryKey="ID" joinKey="stu_id" parentKey="id" />
</table>
在mysql客户端中执行创建表的语句：
create table student(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null);
create table selectcourse(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null,cou_id bigint not null);
插入父表记录
insert into student(id,stu_id) values(1,3001);//
insert into student(id,stu_id) values(2,3002);
插入子表记录
insert into selectcourse(id,stu_id,cou_id) values(1,1,1); //同时观察日志
总结：直接使用父表的分片规则（id字段mod算法）来查找节点。
表设计：父表book，子表sail
book(id,book_id);
sail(id,book_id,custo_id);
在rule.xml中增加“mod-long-book”分片方法：分片字段为book_id
<tableRule name="mod-long-book">
<rule>
<columns>book_id</columns>
<algorithm>mod-long</algorithm>
</rule>
</tableRule>
在schema.xml中增加父表、子表定义：父表用"mod-long-book"方法分片，
<table name="book" primaryKey="ID" dataNode="dn1,dn2,dn3" rule="mod-long-book">
<childTable name="sail" primaryKey="ID" joinKey="book_id" parentKey="id" />
</table>
在mysql客户端中执行创建表的语句：
create table book(id bigint not null primary key,book_id bigint not null);
create table sail(id bigint not null primary key,book_id bigint not null,customer_id bigint not null);
插入父表记录：
insert into book(id,book_id) values(1,3001);
insert into book(id,book_id) values(2,3002);
插入子表记录
insert into sail(id,book_id,customer_id) values(1,2,2001);//同时观察日志
总结：先通过父表的id字段查询分片，再往相应的分片中插入数据。
比第一种方法多了一个“查找分片”的步骤。
(1)自定义数字范围分片：分片方法为“rang-long”
首先，在rule.xml中配置分片方法“price-rang-long”，算法为“rang-long”；
再在schema.xml中配置表信息，包括表名、主键、节点、分片方法等；
然后，在客户端执行创建表的命令（mygoods）；
最后，往mygoods表中插入记录；
日志信息：
路由描述：
mygoods表依据rang-long算法进行分割，rang-long又依据autopartition-long.txt（如下图所示）文件中的值进行分片（制定数据节点dh），本题中的price为300，
属于0-500M的范围，所以本记录应该路由到第0个节点上（下标从0开始，第0个节点就是dn1）执行，正如上图中所示。
(2)自然月分片：分片方法为“partbymonth”
首先，在rule.xml中配置分片方法“sharding-by-month”，算法为“partbymonth”；
再在schema.xml中配置表信息，包括表名、主键、节点、分片方法等；
然后，在客户端执行创建表的命令（myrecords）；
最后，往myrecords表中插入记录；
日志信息：
路由描述：
Myrecords表依据partbymonth算法进行分割，partbymonth的以自然月为依据，每个月一个分片，从2015-01-01开始（如下图所示：rule.xml中partbymonth分片方法），
即2015年1月份数据在第0节点，2015年2月份数据在第1节点，以此类推。本题中的create_time=”2015-03-01”对应的数据应该在第2个节点（下标从0开始，第2个节点
就是dn3）执行，所以，本记录路由到第2个节点上（dn3）执行，正如上图中所示。
3 选择离散分片规则的2种，对配置和路由过程做完整的分析
(1)十进制求模分片：分片方法为“mod-long”
首先，在rule.xml中配置分片方法；
再在schema.xml中配置表信息，包括表名、主键、节点、分片方法等；
然后，在客户端执行创建表的命令（student）；
create table student(id bigint not null primary key,stu_id bigint not null);
最后，往student表中插入记录；
日志信息：
路由描述：
student表依据mod-log算法进行分割，本题中记录值为4除3的模为1，对应的数据应该在第1个节点（下标从0开始，第1个节点就是dn2）上；所以，本记录路由到第1个节点上（dn2）执行，正如上图中所示。
(2)哈希分片：分片方法为“hash-int”
首先，在rule.xml中配置分片方法；
再在schema.xml中配置表信息，包括表名、主键、节点、分片方法等；
然后，在客户端执行创建表的命令（employee）；
create table employee (id int not null primary key,name varchar(100),sharding_id int not null);
最后，往myrecords表中插入记录；
日志信息：
路由描述：
employee 表依据sharding-by-intfile算法进行分割，sharding-by-intfile算法又依据partition-hash-int.txt文件（如下图所示）中的范围进行分片，本题中记录值10010=1，
对应的数据应该在第1个节点（下标从0开始，第1个节点就是dn2）上；所以，本记录路由到第1个节点上（dn2）执行，正如上图中所示。
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