标签：rtu with begin over ++ false 加速 ipa vector
给定一个二进制矩阵 A，我们想先水平翻转图像，然后反转图像并返回结果。
水平翻转图片就是将图片的每一行都进行翻转，即逆序。例如，水平翻转 [1, 1, 0] 的结果是 [0, 1, 1]。
反转图片的意思是图片中的 0 全部被 1 替换， 1 全部被 0 替换。例如，反转 [0, 1, 1] 的结果是 [1, 0, 0]。
示例 1:
输入: [[1,1,0],[1,0,1],[0,0,0]] 输出: [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]] 解释: 首先翻转每一行: [[0,1,1],[1,0,1],[0,0,0]]； 然后反转图片: [[1,0,0],[0,1,0],[1,1,1]]
示例 2:
输入: [[1,1,0,0],[1,0,0,1],[0,1,1,1],[1,0,1,0]] 输出: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]] 解释: 首先翻转每一行: [[0,0,1,1],[1,0,0,1],[1,1,1,0],[0,1,0,1]]； 然后反转图片: [[1,1,0,0],[0,1,1,0],[0,0,0,1],[1,0,1,0]]
说明:
1 <= A.length = A[0].length <= 200 <= A[i][j] <= 1//卸去对C语言的兼容，加速执行 /*static const auto KSpeedUp = [](){ std::ios::sync_with_stdio(false); std::cin.tie(nullptr); return nullptr; }();*/ class Solution { public: vector<vector<int>> flipAndInvertImage(vector<vector<int>>& A) { //翻转每一行，反转每一行 for(auto& a : A){ reverse(a); overturn(a); } return A; } //反转 vector<int> overturn(vector<int>& nums){ for(auto& c : nums){ c = (c==0)? 1 : 0; } return nums; } //翻转（逆序） vector<int> reverse(vector<int>& nums){ int sz = nums.size(); for(int i=0; i<=sz/2-1; ++i){ swap(nums[i],nums[sz-i-1]); } return nums; } };
class Solution { public: vector<vector<int>> flipAndInvertImage(vector<vector<int>>& A) { //翻转每一行，反转每一行 for(auto& a : A){ reverse(a.begin(),a.end());//注意：使用迭代器调用 overturn(a); } return A; } //反转 vector<int> overturn(vector<int>& nums){ for(auto& c : nums){ //c = (c==0)? 1 : 0; c = 1-c; } return nums; } };
class Solution { public: vector<vector<int>> flipAndInvertImage(vector<vector<int>>& A) { if (A.empty()) return A; for (vector<int> &row : A) { reverse(row.begin(), row.end());//逆序每一行 for_each(row.begin(), row.end(), [](int& x){x = 1^x; });//反转每一行 for_each遍历+lambda表达式 } return A; } };
参考资料：
1.论C++11 中vector的N种遍历方法 （for_each遍历+Lambda函数）
标签：rtu with begin over ++ false 加速 ipa vector
原文地址：https://www.cnblogs.com/paulprayer/p/10150673.html
