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SVM支持向量机

时间:2019-01-16 19:48:18      阅读:174      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:间隔   nbsp   函数   png   算法   实战   向量   支持向量机   技术   

一、SVM模型

  0.函数间隔与几何间隔

    (1)分类模型

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    (2)函数间隔:将点代进去,即可得到函数间隔

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    (3)函数间隔与几何间隔

      只要成倍的增大W和b函数间隔就能无限增大

      几何间隔:

        限定W

        技术分享图片      

        即在||w||=1 条件下函数间隔最小值

    (4)公式化问题

      分类模型:

      

        

  1.最优间隔分类器

  2.拉格朗日求解

  3.最优间隔分类器求解

  4.线性可分的分类器

  5.线性不可分分类器

  6.SMO算法

  7.核技法

  8.软间隔分类器

  9.合页损失函数

  10.多分类

二、SVM实战文本分类 

SVM支持向量机

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原文地址:https://www.cnblogs.com/bigdata-stone/p/10278916.html

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