64 数据流中的中位数

 1 import java.util.PriorityQueue;
 2 import java.util.Comparator;
 3 public class Solution {
 4     /* 大顶堆，存储左半边元素 */
 5     private PriorityQueue<Integer> left = new PriorityQueue<Integer>((o1,o2)->o2-o1) ;
 6     /* 小顶堆，存储右半边元素，并且右半边元素都大于左半边 */
 7     private PriorityQueue<Integer> right = new PriorityQueue<Integer>() ;
 8     /* 当前数据流读入的元素个数 */
 9     private int N = 0 ;
10 
11     public void Insert(Integer num) {
12        if (N%2 == 0){
13             /* N 为偶数的情况下插入到右半边。
14          * 因为右半边元素都要大于左半边，但是新插入的元素不一定比左半边元素来的大，
15          * 因此需要先将元素插入左半边，然后利用左半边为大顶堆的特点，取出堆顶元素即为最大元素，此时插入右半边 */
16            left.add(num) ;
17            right.add(left.poll()) ;
18        }else{
19            right.add(num) ;
20            left.add(right.poll()) ;
21        }
22         N++ ;
23     }
24 
25     public Double GetMedian() {
26         if (N%2==0){
27             return (left.peek() + right.peek()) / 2.0 ;
28         }else{
29             return (double)right.peek() ;
30         }
31     }
32 
33 
34 }