hive的高级应用

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一、进入hive之前的操作

1、简介

进入hive客户端之前的操作

hive [-hiveconf x=y]* [<-i filename>]* [<-f filename>|<-e query-string>]

2、设置参数相关的

（1）-hiveconf

      -hiveconf ===set key=value

      hive -hiveconf hive.exec.mode.local.auto=true

      在进入客户端之前先设置参数再启动hive

（2）-i（init）

      如果一次性需要设置多个参数，可以将多个参数的设置写入一个文件中（一行一个参数设置）。在启动hive客户端之前，设置一系列参数。

3、执行sql相关的

（1）-f

      hive -f 脚本文件路径

===source的

      A、启动hive客户端

      B、source ...

      C、退出客户端

（2）-e

      hive -e "show databases"

      A、启动hive客户端

      B、执行sql语句

      C、退出客户端

二、进入hive客户端之后的操作

1、quit 退出客户端

2、set key=value 设置参数对应的值的

      set hive.cli.print.header=true;

      只对当前客户端生效，一旦退出就失效了

3、set key;  查询对应参数的值的

      set hive.cli.print.header;

4、set -v

      查看hive中所有参数信息，了解即可

5、add FILE [file] 添加脚本文件到hive的classpath下

6、add jar path  添加jar文件的classpath下的

7、list FILE  查看hive的class path下有哪些文件的

8、list jars

9、! [cmd] 在hive的客户端执行linux命令

      !ls

      !pwd

10、dfs [dfs cmd]   在hive客户端，执行hadoop的命令的

      hadoop hdfs 操作命令：

      hadoop fs -...

      hdfs dfs -...

      hadoop |hdfs 启动hadoop的客户端的，因为hive相当于hadoop的一个客户端，所以在执行hadoop命令的时候，不用写hadoop | hdfs。

      dfs -ls|-mkdir ...

11、source 脚本文件路径 加载sql脚本的

      sql脚本

      一系列的sql语句 

      很多sql语句一起执行，写在一个脚本中。

      source /home/hadoop/tmpdata/hive.sql;

hive的高级应用

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原文地址：https://www.cnblogs.com/zhangxiaofan/p/11037433.html