标签：self code nod 返回 控制 batch maximum proc 队列
102. 二叉树的层次遍历 https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-level-order-traversal/
给定一个二叉树，返回其按层次遍历的节点值。 （即逐层地，从左到右访问所有节点）。
解：
利用队列实现bfs，从根节点开始入队，如果左右子树不空，就入队。把每层的所有节点都遍历完了，下一层的最左节点再出队。（用for循环控制即可，因为在开始遍历新的一层之前，queue中只存了这一层的全部节点，batch process）。O(N)
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def levelOrder(self, root: TreeNode) -> List[List[int]]:
if not root:
return []
queue = [root]
# visited = set(root) # 二叉树不需要visited标志，但图需要
res = []
while queue:
tmp = []
for _ in range(len(queue)):
node = queue.pop(0)
tmp.append(node.val)
if node.left:
queue.append(node.left)
if node.right:
queue.append(node.right)
res.append(tmp)
return res
dfs解决，开拓一下思路，递归的不断把level放下去，就把dfs遍历到的每个节点按level灌到res里面即可。
104. 二叉树的最大深度 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
解：
最直接的思路，递归实现，每个节点的深度为max(left, right) +1
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, x):
# self.val = x
# self.left = None
# self.right = None
class Solution:
def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int:
if not root:
return 0
return max(self.maxDepth(root.left), self.maxDepth(root.right)) + 1
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原文地址：https://www.cnblogs.com/chaojunwang-ml/p/11360440.html
