标签：学习 pycha col cos mic space 心形 python class
1. 需先安装python3.7,anaconda包管理器（类似java的maven）,tensorflow,pycharm开发工具。文末附件下载地址。
2. 安装tensorflow，开始-Anaconda3-Anaconda3 Prompt。 打开控制台。
conda create -n tensorflow python=3.5.2
Anaconda首页
3. 常用包，Numpy：数学函数库、Scipy：NumPy开发的高级模块、
pandas：对数据进行导入、清洗、处理、统计和输出、
Scikit-learn：专门面向机器学习的Python开源框架
安装命令
conda install XXX
如：conda install scipy
4. 打开开发工具pycharm。
1 import numpy as np 2 import matplotlib.pyplot as plt 3 4 #心形线 5 t = np.linspace(0, 2*np.pi, 100) 6 x = 16 * np.sin(t) ** 3 7 y = 13 * np.cos(t) - 5 * np.cos(2*t) - 2 * np.cos(3*t) - np.cos(4*t) 8 plt.plot(x, y, ‘r-‘, linewidth=2) 9 plt.grid(True) 10 plt.show()
执行结果：
1 # 5.6 渐开线 2 t = np.linspace(0, 50, num=1000) 3 x = t*np.sin(t) + np.cos(t) 4 y = np.sin(t) - t*np.cos(t) 5 plt.plot(x, y, ‘r-‘, linewidth=2) 6 plt.grid() 7 plt.show()
import tensorflow as tf x = tf.placeholder(tf.int16) y = tf.placeholder(tf.int16) z = tf.add(x, y, name=‘z‘) with tf.Session() as sess: xs =[1, 2, 3] ys = [2, 3, 4] #print(sess.run(z, feed_dict={x: xs, y: ys})) print(sess.run(z, feed_dict={x: xs, y: ys}))
python tensorflow windows环境搭建体验
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaozw/p/11428909.html
