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那么，怎样入门机器学习？又有哪些学习路径呢？无论机器学习领域充斥着多少花哨的技术，归根结底，都是基本模型与基本方法的结合，而理解这些基本模型和基本方法就是掌握机器学习的要义所在。那么，问题来了，这么多模型到底要怎么学习呢？其实，这里面最关键的，是要梳理出机器学习的主线，把握不同模型之间的内在关联，能够融会贯通、系统地理解机器学习。
王天一，毕业于北京邮电大学，获得工学博士学位，在读期间主要研究方向是连续变量量子通信理论与系统，主持并参与了多项国家级 / 省部级科研项目，以第一作者身份发表了 5 篇 SCI 论文。目前在贵州大学大数据与信息工程学院担任副教授。 著有《人工智能革命》一书。
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