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Scrapy框架——使用CrawlSpider爬取数据

时间:2019-10-20 21:41:00      阅读:105      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:def   elf   city   tran   现在   root   function   ret   int   

引言

本篇介绍Crawlspider,相比于Spider,Crawlspider更适用于批量爬取网页

Crawlspider

  • Crawlspider适用于对网站爬取批量网页,相对比Spider类,CrawSpider主要使用规则(rules)来提取链接,通过定义一组规则为跟踪链接提供了遍历的机制。
  • Crawlspider 的强大体现在自动爬取页面所有符合规则的链接并深入下去!

全站数据爬取

编码流程

  1. 新建一个工程

  2. cd 工程

  3. 创建爬虫文件: scrapy genspider -t crawl spiderName 地址 (crawlspider 继承 scrapy.Spider)

    • 链接提取器 LinkExtractor
      • 可以根据指定的规则对指定的链接进行提取
        • 提取的规则就是构造方法中的 allow(‘正则表达式’) 参数决定
    • 规则解析器 Rule
      • 可以将链接提取器提到的链接进行请求,可以根据指定的规则(callback)对请求到的数据进行解析

    Rule(link, callback=‘parse_item‘, follow=True)

    • follow = True 表示每一个页码都当作起始url 然后进行链接提取,如果为 false 只能提取到第一页的几个页码。

    • follow = True; 将链接提取器 继续作用到 连接提取器提取到的链接 所对应的 页码源码中。

scrapy中发送请求的几种方式:

  • start_url
  • self.Request()
  • 链接提取器

例子

使用CrawlSpider模板批量爬取(阳光热线问政平台的投诉帖子)的主题、状态和详细内容

地址为:http://wz.sun0769.com/html/top/reply.shtml

① 定义spider

scrapy genspider -t crawl sun 创建一个spider

在该spider文件中:

  • 定义 LinkExtractor 获取每个页面中的页码的url地址。
  • 定义 Rule ,放入 LinkExtractor 以及 callback ,对于 follow 值得话,如果为True得话,将继续作用到 LinkExtractor 提取到的链接 所对应的 页码源码中。
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# sun.py
# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule
from sunPro.items import Item1, Item2


class SunSpider(CrawlSpider):
name = ‘sun‘
# allowed_domains = [‘www.xxx.com‘]
start_urls = [‘http://wz.sun0769.com/html/top/reply.shtml‘]
# 链接提取器(如:获得每一个页码)
link = LinkExtractor(allow=r‘page=\d+‘) # 空的话取所有url
link_1 = LinkExtractor(allow=r‘page=$‘) # 拿到第一页数据
link_detail = LinkExtractor(allow=r‘question/\d+/\d+\.shtml‘) # 拿到第一页数据 . 需要转义

rules = (
# 实例化一个Rule(规则解析器)对象
Rule(link, callback=‘parse_item‘, follow=True),
Rule(link_1, callback=‘parse_item‘),
Rule(link_detail, callback=‘parse_detail‘),
# follow = True; 将链接提取器 继续作用到 连接提取器提取到的链接 所对应的 页码源码中
)

# 数据解析: 用来解析连接提取器提取到的链接所对应的页码
def parse_item(self, response):
# tr_list = response.xpath(‘/html/body/div[8]/table[2]/tbody/tr‘) # xpath中不能含有tbody
tr_list = response.xpath(‘/html/body/div[8]/table[2]//tr‘)

for tr in tr_list:
title = tr.xpath(‘./td[3]/a[1]/text()‘).extract_first()
status = tr.xpath(‘./td[4]/span/text()‘).extract_first()
num = tr.xpath(‘./td[1]/text()‘).extract_first()
# print(num, title,status)
item = Item2()
item[‘title‘] = title
item[‘status‘] = status
item[‘num‘] = num
yield item
# print(response)

# 解析详情页中的新闻内容
def parse_detail(self, response):
content = response.xpath(‘/html/body/div[9]/table[2]//tr[1]/td//text()‘).extract()
if content:
content = ‘‘.join(content)
num = response.xpath(‘/html/body/div[9]/table[1]//tr/td[2]/span[2]‘).extract_first().split(‘:‘)[-1].replace(
r‘</span>‘, ‘‘)
# print(num, content)
item = Item1()
item[‘content‘] = content
item[‘num‘] = num
yield item

② 定义Item类

  1. 两个Rule是为了拿到所有页码的url,它对应着 Item2
  2. 另一个Rule是为了拿到所有详情页的url,它对应着 Item1
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# items.py
import scrapy

class Item1(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
content = scrapy.Field()
num = scrapy.Field()

class Item2(scrapy.Item):
# define the fields for your item here like:
title = scrapy.Field()
status = scrapy.Field()
num = scrapy.Field()

③ 定义pipeline

定义pipeline做持久化存储!

  1. open_spider 中开起连接
  2. close_spider 中关闭连接
  3. process_item 中执行数据库得插入操作。

遇到的问题:

  • 第一个问题:主题和状态与详细内容如何对应起来呢?

    • 通过对页面进行分析发现,使用在这两个页面中都有编号,所以增加一个新的字段变化,来连接这两块。
  • 两个数据解析函数不同于使用scrapy.Request进行手动传参,然后通过回调来进行连接。而现在只能定义两个 Item ,在管道中如何判断item类型:

    • item.__class__.__name__ 表示类名
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# pipeline.py
import pymysql

class SunproPipeline(object):
conn = None
cursor = None

def open_spider(self, spider):
self.conn = pymysql.Connection(host=‘127.0.0.1‘, user=‘root‘, password="2296",
database=‘spider‘, charset=‘utf8‘)

def process_item(self, item, spider):
self.cursor = self.conn.cursor()
if item.__class__.__name__ == ‘Item1‘:
content = item[‘content‘]
num = item[‘num‘]
query_sql = ‘select * from sun where num = %s‘
self.cursor.execute(query_sql, (num,))
ret = self.cursor.fetchall()
if ret:
insert_sql = f‘update sun set content = %s where num=%s‘
try:
self.cursor.execute(insert_sql, (content, num))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
self.conn.rollback()
else:
insert_sql = f‘insert into sun(num,content) values (%s, %s)‘
try:
self.cursor.execute(insert_sql, (num, content))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
self.conn.rollback()
else:
title = item[‘title‘]
status = item[‘status‘]
num = item[‘num‘]
query_sql = f‘select * from sun where num = %s‘
self.cursor.execute(query_sql, (num,))
ret = self.cursor.fetchall()
if ret:
insert_sql = f‘update sun set title = %s,status = %s where num=%s‘
try:
self.cursor.execute(insert_sql, (title, status, num))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
self.conn.rollback()
else:
insert_sql = f‘insert into sun(num,title,status) values (%s, %s,%s)‘
try:
self.cursor.execute(insert_sql, (num, title, status))
self.conn.commit()
except Exception as e:
print(e)
self.conn.rollback()

return item

def close_spider(self, spider):
self.cursor.close()
self.conn.close()

Scrapy框架——使用CrawlSpider爬取数据

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原文地址:https://www.cnblogs.com/taosiyu/p/11710031.html

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