iOS常见算法以及应用

时间：2019-10-21 00:14:12 阅读：162 评论：0 收藏：0 [点我收藏+]

标签：swa cti replace swap src data width int tps

算法比较

技术图片

关键词

二分
递归
分治
回溯

冒泡排序

思想：两次循环，外层进行循环次数的控制，内层循环，进行数据之间的比较，大的数据上浮（下沉）

#pragma mark - Objective-C
//冒泡排序
- (void)bubbleSort:(id)array{
    if (!([array isKindOfClass:[NSArray class]] || [array isKindOfClass:[NSMutableArray class]])) {
        NSLog(@"传入的参数不是数组类型");
        return;
    }
    NSMutableArray *tmpArr;
    if ([array isKindOfClass:[NSMutableArray class]]) {
        tmpArr = array;
    }else{
        tmpArr = [array mutableCopy];
    }
    for (int i = 0; i<tmpArr.count; i++) {
        for (int j = 0; j < tmpArr.count -1; j++) {
            if ([tmpArr[j] compare:tmpArr[j+1]] == NSOrderedDescending) {
                [tmpArr exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j+1];
            }
        }
    }
    NSLog(@"排序完的结果为:%@/n",tmpArr);
}

#pragma mark - C
//冒泡排序
void bubble_sort(int arr[], const int size){
    for (int i = 0; i < size; i++) {
        for (int j = 0; j<size -1 ; j++) {
            if (arr[j] > arr[j+1]) {
                swap(arr[j], arr[j+1]);
            }
        }
    }
}

void swap(int i,int j){
    i = i + j;
    j = i - j;
    i = i - j;
}

快速排序

思想：（快速排序是基于一种叫做“二分”的思想）从数列中，挑选出一个元素作为基准，重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以放在任一边，在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置，递归的把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序。

/**
 快速排序
 @param array 任意类型
 @param low 需要排序的数组的开始位置
 @param high 需要排序的数组的结束位置
 */
- (void)quickSort:(NSMutableArray*)array low:(int)low high:(int)high{
    
    if (array == nil || array.count == 0) {
        return;
    }
    if (low >= high) {
        return;
    }
    //取中值
    int middle = low + (high - low)/2;
    NSNumber *prmt = array[middle];
    int i = low;
    int j = high;
    
     //开始排序，使得left<prmt 同时right>prmt
    while (i <= j) {
//        while ([array[i] compare:prmt] == NSOrderedAscending) {
//            i++;
//        }
        while ([array[i] intValue] < [prmt intValue]) {
            i++;
        }
//        while ([array[j] compare:prmt] == NSOrderedDescending)
        while ([array[j] intValue] > [prmt intValue]) {
            j--;
        }
        
        if(i <= j){
            [array exchangeObjectAtIndex:i withObjectAtIndex:j];
            i++;
            j--;
        }
    }
    
    if (low < j) {
        [self quickSort:array low:low high:j];
    }
    if (high > i) {
        [self quickSort:array low:i high:high];
    }
}

//快速排序
int a[101],n;//定义全局变量，这两个变量需要在子函数中使用
void quicksort(int left,int right)
{
    int i,j,t,temp;
    if(left>right)
        return;
    
    temp=a[left]; //temp中存的就是基准数
    i=left;
    j=right;
    while(i!=j){
        //顺序很重要，要先从右边开始找
        while(a[j]>=temp && i<j)
            j--;
        //再找右边的
        while(a[i]<=temp && i<j)
            i++;
        //交换两个数在数组中的位置
        if(i<j){
            t=a[i];
            a[i]=a[j];
            a[j]=t;
        }
    }
    //最终将基准数归位
    a[left]=a[i];
    a[i]=temp;
    
    quicksort(left,i-1);//继续处理左边的，这里是一个递归的过程
    quicksort(i+1,right);//继续处理右边的 ，这里是一个递归的过程
}

选择排序

思想：首先在未排序序列中找到最小元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素，然后放到排序序列末尾，以此类推，直到所有元素均排序完毕。

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- (void)selectSort:(NSMutableArray *)array
{
    if(array == nil || array.count == 0){
        return;
    }
    
    int min_index;
    for (int i = 0; i < array.count; i++) {
        min_index = i;
        for (int j = i + 1; j<array.count; j++) {
            if ([array[j] compare:array[min_index]] == NSOrderedAscending) {
                [array exchangeObjectAtIndex:j withObjectAtIndex:min_index];
            }
        }
    }
}

插入排序

思想：从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序，取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描，如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置，重复以上步骤，直到找到已经排序的元素小于或者等于新元素的位置，将新元素插入到该位置中

- (void)inserSort:(NSMutableArray *)array
{
    if(array == nil || array.count == 0){
        return;
    }
    
    for (int i = 0; i < array.count; i++) {
        NSNumber *temp = array[i];
        int j = i-1;
        
        while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) {
            [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:array[j]];
            j--;
        }
        
        [array replaceObjectAtIndex:j+1 withObject:temp];
    }
}

希尔(Shell)排序

思想：先将整个待排记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录“基本有序”时，在对全体进行一次直接插入排序。
优化：希尔排序是基于插入排序的以下两点性质而提出的改进方法的：
（1）插入排序在对几乎已经排好序的数据操作时，效率高，既可以达到线性排序的效率。
（2）但插入排序一般来说是低效的，因为插入排序每次只能将数据移动一位
OC代码实现：

//希尔排序,初始的dk值为array.count/2
- (void)ShellSort:(NSMutableArray *)array dk:(int)dk
{
    
    if(array == nil || array.count == 0||dk>=array.count){
        return;
    }
   
    for (int i = 0; i < array.count; i ++) {
        NSNumber *temp = array[i];
        int j = i - dk;
       
            //若第i个元素大于i-1元素，直接插入。小于的话，移动有序表后插入
            while (j >= 0 && [array[j] compare:temp] == NSOrderedDescending) {
                [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:array[j]];
                j-=dk;
            }
            [array replaceObjectAtIndex:j+dk withObject:temp];
        
    }
    
    while (dk>=1) {
        dk = dk/2;
        [self ShellSort:array dk:dk];
    }
}

实际应用

压缩图片

+(NSData *)compressImage:(UIImage *)image toByte:(NSUInteger)maxLength
{
    // Compress by quality
    CGFloat compression = 1;
    NSData *data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
    if (data.length < maxLength) return data;
    //采用二分法提高性能
    CGFloat max = 1;
    CGFloat min = 0;
    for (int i = 0; i < 6; ++i) {
        compression = (max + min) / 2;
        data = UIImageJPEGRepresentation(image, compression);
        if (data.length < maxLength * 0.9) {
            min = compression;
        } else if (data.length > maxLength) {
            max = compression;
        } else {
            break;
        }
    }
    UIImage *resultImage = [UIImage imageWithData:data];
    if (data.length < maxLength) return data;
    
    // Compress by size
    NSUInteger lastDataLength = 0;
    while (data.length > maxLength && data.length != lastDataLength) {
        lastDataLength = data.length;
        CGFloat ratio = (CGFloat)maxLength / data.length;
        CGSize size = CGSizeMake((NSUInteger)(resultImage.size.width * sqrtf(ratio)),
                                 (NSUInteger)(resultImage.size.height * sqrtf(ratio))); // Use NSUInteger to prevent white blank
        UIGraphicsBeginImageContext(size);
        [resultImage drawInRect:CGRectMake(0, 0, size.width, size.height)];
        resultImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext();
        UIGraphicsEndImageContext();
        data = UIImageJPEGRepresentation(resultImage, compression);
    }
    
    return data;
}

+(NSData *)compressImage:(UIImage *)image
{
    NSData *data=UIImageJPEGRepresentation(image, 1.0);
    if (data.length>300*1024) {
        
        if (data.length>1024*1024) {//1M以及以上
            
            data=UIImageJPEGRepresentation(image, 0.5);
            
        }else if (data.length>300*1024) {//0.5M-1M
            
            data=UIImageJPEGRepresentation(image, 0.8);
            
        }
    }
    return data;
}

iOS常见算法以及应用

标签：swa cti replace swap src data width int tps

原文地址：https://www.cnblogs.com/dajunjun/p/11711053.html

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