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利用百度AI快速开发出一款“问答机器人”并接入小程序

时间:2019-10-23 13:15:06      阅读:158      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:布局文件   man   随机   语义解析   pps   https   sid   alt   搭建   

先看实现效果:

技术图片

 

利用百度UNIT预置的智能问答技能和微信小程序,实现语音问答机器人。这里主要介绍小程序功能开发实现过程,分享主要功能实现的子程序模块,都是干货!

想了解UNIT预置技能调用,请参看我之前的帖子:《UNIT搭建机器人助理》

https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953021

想了解微信小程序的开发过程,请参看我之前的帖子:《UNIT接入小程序》https://ai.baidu.com/forum/topic/show/953022

1 系统框架

用到的技术主要有:百度语音识别、语音合成、UNIT语义解析和微信小程序。小程序通过语音识别,将用户的问题提交给百度UNIT,进行语义解析。返回的回答结果通过语音合成,转化为语音,实现与用户的语音交互。全部功能都在小程序客户端完成,不需要服务器,适合个人开发者使用。

2 小程序项目

2.1 程序创建

在根目录的全局配置文件app.json中增加:"pages/contact/contact" ,会自动创建相关页面文件,结构如下:

contact.js:功能逻辑模块

contact.wxss:页面样式文件

contact.wxml:页面布局文件

contact.json:页面配置文件

技术图片

2.2 小程序录音功能实现

采用微信提供的录音管理器 recorderManager实现录音,录音格式aac。需要注意的是,电脑上的微信开发工具和手机上录音结果文件是不一致的,  format设置为 ‘aac‘,电脑端的录音是aac格式,手机端录音是m4a格式。由于百度语音识别极速版目前支持微信小程序录音m4a格式,所以上传语音文件时不用转格式,方便许多!

// 获取全局唯一的录音管理器 recorderManager

const recorderManager = wx.getRecorderManager();

// 录音时需要的参数, format设置为aac

const voiceOptions = {

  duration: 60000,

  sampleRate: 16000,

  numberOfChannels: 1,

  encodeBitRate: 48000,

  format: ‘aac‘,

  frameSize: 50

}

// 按钮按下

  touchdown: function () {

     // 开始录音

    recorderManager.start(voiceOptions);

    this.setData({

      isSpeaking: true,

    })

    that.speaking.call();

    console.log("[Console log]:Touch down!Start recording!");

  },

  // 停止录音,会触发onStop事件

  touchup: function () {

    recorderManager.stop(voiceOptions)

    console.log("[Console log]:Touch up!Stop recording!");

    this.setData({

      isSpeaking: false,

      speakerUrl: ‘/res/image/speaker.png‘,

    })

    clearInterval(that.speakerInterval);//定时器停止

  },



// 添加录音停止触发事件,这段代码可以放到onLoad()里,页面加载的时候就添加上

    recorderManager.onStop((res) => {

      const { tempFilePath, fileSize } = res

  //录音完成调用语音识别API

      this.sendAsrRequest(res.tempFilePath, res.fileSize);  

    });

 

2.3 小程序语音播放功能实现

需要注意的是:小程序自身录音,用wx.playVoice()函数播放不了,要用到innerAudioContext。 

//微信语音播放,

  play: function (e) {

    const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext()

    innerAudioContext.autoplay = true

    innerAudioContext.src = filePath

    innerAudioContext.onPlay(() => {

      console.log(‘开始播放‘)

    })

    innerAudioContext.onError((res) => {

      console.log(res.errMsg)

      console.log(res.errCode)

    })

  },

3 调用语音识别极速版API

3.1 首先要在控制台创建应用,调用语音识别极速版API,“获取API Key/Secret Key”。

接口文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/ASR-API-PRO/top

请求URL: https://vop.baidu.com/pro_api

3.2 语音识别功能实现

//发送语音识别请求,传入语音文件路径及长度,len为录音结束返回的字节长度:res.fileSize。

  ASRRequest: function (tempFilePath,len,arg) { // corpus是要发送的对话;arg是回调方法

    var that = this;

    // appkey

    var appkey = that.globalData.NLPAppkey;

    // appsecret

    var appSecret = that.globalData.NLPAppSecret;

    var api = "nli";

    var timestamp = new Date().getTime();

    var voice0 = fs.readFileSync(tempFilePath, "base64");

    console.log("[Console log]voice:" + voice0);

    console.log("[Console log]len:" + len);

    var rqJson = {

      ‘dev_pid‘: 80001,

      ‘format‘: ‘m4a‘,

      ‘rate‘: 16000,

      ‘token‘: ‘填入获得的token ‘,

      ‘cuid‘: ‘填入cuid ‘,

      ‘channel‘: 1,

      ‘len‘: len,

      ‘speech‘: voice0

    };

    var rq = JSON.stringify(rqJson);

    console.log(rq);

    var ASRUrl = that.globalData.ASRUrl;

    // cusid是用来实现上下文的,可以自己随意定义内容,要够长够随机

    var cusid = that.globalData.NLPCusid;

    console.log("[Console log]:ASRRequest(),URL:" + ASRUrl);

    wx.request({

      url: ASRUrl,

      data: rq,

      header: { ‘content-type‘: ‘application/json‘ },

      method: ‘POST‘,

      success: function (res) {

        var resData = res.data;

        console.log("[Console log]:ASTRequest() success...");

        console.log("[Console log]:Result:" + resData);

        var nli = JSON.stringify(resData);

      

        // 回调函数,解析数据

        typeof arg.success == "function" && arg.success(nli);

      },

      fail: function (res) {

        console.log("[Console log]:ASRRequest() failed...");

        console.error("[Console log]:Error Message:" + res.errMsg);

        typeof arg.fail == "function" && arg.fail();

      },

      complete: function () {

        console.log("[Console log]:ASRRequest() complete...");

        typeof arg.complete == "function" && arg.complete();

      }

    })

  },

4 调用UNIT接口,获得回答

4.1 首先要在控制台创建应用,调用UNIT接口,“获取API Key/Secret Key”。

接口文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/UNIT-v2-API/top

请求URL: https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/unit/bot/chat

4.2 程序实现

NLIRequest: function (corpus, arg) { // corpus是要发送的对话;arg是回调方法

    var that = this;

    // appkey

    var appkey = that.globalData.NLPAppkey;

      // appsecret

    var appSecret = that.globalData.NLPAppSecret;

    var api = "nli";

    var timestamp = new Date().getTime();

    var rqJson = {

      "bot_session": "",

      "log_id": "7758521",

      "request": {

        "bernard_level": 0,

        "client_session": "{\"client_results\":\"\", \"candidate_options\":[]}",

        "query": corpus,

        "query_info": {

          "asr_candidates": [],

          "source": "KEYBOARD",

          "type": "TEXT"

        },

        "updates": "",

        "user_id": "88888"

      },

      "bot_id": "64053",

      "version": "2.0"

      };

    var rq = JSON.stringify(rqJson);

    var nliUrl = that.globalData.NLPUrl;

    // cusid是用来实现上下文的,可以自己随意定义内容,要够长够随机

    var cusid = that.globalData.NLPCusid;

    console.log("[Console log]:NLIRequest(),URL:" + nliUrl);

    wx.request({

      url: nliUrl,

      data: rq,

      header: { ‘content-type‘: ‘application/x-www-form-urlencoded‘ },

      method: ‘POST‘,

      success: function (res) {

        console.log("[Console log]:res:"+ res);

        var resData = res.data;

        console.log("[Console log]:NLIRequest() success...");

        console.log("[Console log]:Result:");

        console.log("[Console log]:resData:"+resData);

        var nli = JSON.stringify(resData);

        console.log("[Console log]:nli:" + nli);

      

        // 回调函数,解析数据

        typeof arg.success == "function" && arg.success(nli);

      },

      fail: function (res) {

        console.log("[Console log]:NLIRequest() failed...");

        console.error("[Console log]:Error Message:" + res.errMsg);

        typeof arg.fail == "function" && arg.fail();

      },

      complete: function () {

        console.log("[Console log]:NLIRequest() complete...");

        typeof arg.complete == "function" && arg.complete();

      }

    })

  },

5 调用语音合成API

5.1 首先要在控制台创建应用,调用语音合成API,“获取API Key/Secret Key”。

接口文档地址:https://ai.baidu.com/docs#/TTS-API/top

请求URL: https://tsn.baidu.com/text2audio

5.2 程序实现

// 语音合成

  tts: function (e) {

    console.log("[Console log]tts:" + e);

    var tex = encodeURI(e);//转换编码url_encode UTF8编码

    var tok = "填入获得的token";

    var cuid = app.globalData.NLPCusid;

    var ctp = 1;

    var lan = "zh";    // zh表示中文

    // 字符编码

    var spd = 5;  // 表示朗读的语速,9代表最快,1是最慢(撩妹请用2,绕口令请用9)

    var url = "https://tsn.baidu.com/text2audio?tex=" + tex + "&lan=" + lan + "&cuid=" + cuid + "&ctp=" + ctp + "&tok=" + tok + "&spd=" + spd



    wx.downloadFile({

      url: url,

      success: function (res) {

        console.log(res)

        filePath = res.tempFilePath;

        // 只要服务器有响应数据,就会把响应内容写入文件并进入 success 回调

        if (res.statusCode === 200) {

          //小程序自身录音,用playVoice播放不了,要用innerAudioContext

        /*  wx.playVoice({

            filePath: res.tempFilePath

          })*/

          var filepath = res.tempFilePath;

          console.log(filepath);

          const innerAudioContext = wx.createInnerAudioContext();

          innerAudioContext.src = filepath;

          innerAudioContext.onPlay(() => {

            console.log(‘开始播放‘)

          });

          innerAudioContext.onError((res) => {

            console.log(res.errMsg)

            console.log(res.errCode)

          });

          innerAudioContext.play();

        }

      }

    })

  },

作者:wangwei8638

利用百度AI快速开发出一款“问答机器人”并接入小程序

标签:布局文件   man   随机   语义解析   pps   https   sid   alt   搭建   

原文地址:https://www.cnblogs.com/AIBOOM/p/11725525.html

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