标签：lamport point man 外部 离散 语义 snap check font
Spark Streaming类似于Apache Storm，用于流式数据的处理
Spark Streaming有高吞吐量和容错能力强等特点。Spark Streaming支持的数据输入源很多，例如：Kafka、Flume、Twitter、ZeroMQ和简单的TCP套接字等等
数据输入后可以用Spark的高度抽象原语如：map、reduce、join、window等进行运算。而结果也能保存在很多地方，如HDFS，数据库等
Spark Streaming也能和MLlib（机器学习）以及Graphx完美融合
和Spark基于RDD的概念很相似，Spark Streaming使用离散化流(discretized stream)作为抽象表示，叫作DStream。DStream 是随时间推移而收到的数据的序列
DStream 可以从各种输入源创建，比如 Flume、Kafka 或者 HDFS。创建出来的DStream 支持两种操作，一种是转化操作(transformation)，会生成一个新的DStream，
另一种是输出操作(output operation)，可以把数据写入外部系统中。DStream 提供了许多与 RDD 所支持的操作相类似的操作支持，还增加了与时间相关的新操作，比如滑动窗口
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原文地址：https://www.cnblogs.com/cheng5350/p/11903655.html
