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正则表达式与re模块的关系
    1.正则表达式是一门独立的技术，任何语言均可使用
    2.python中要想使用正则表达式需要通过re模块
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# 纯python代码校验
while True:
    phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
    if len(phone_number) == 11             and phone_number.isdigit()            and (phone_number.startswith(‘13‘)             or phone_number.startswith(‘14‘)             or phone_number.startswith(‘15‘)             or phone_number.startswith(‘18‘)):
        print(‘是合法的手机号码‘)
    else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)
      
      
# 正则表达式校验
import re
phone_number = input(‘please input your phone number ： ‘)
if re.match(‘^(13|14|15|18)[0-9]{9}$‘,phone_number):
        print(‘是合法的手机号码‘)
else:
        print(‘不是合法的手机号码‘)
# 正则在所有语言中都可以使用 不是python独有的
# 匹配大段文本中特定的字符

\w,\s,\d与\W,\S,\D相反的匹配关系(对应的两者结合就是匹配全局)
\t匹配制表符
\b匹配结尾的指定单词

import re
?
# 第一个参数是正则表达式，第二个参数是待匹配的文本内容
?
ret = re.findall(‘a‘, ‘eva egon yuan‘)  # 返回所有满足匹配条件的结果,放在列表里
print(ret)
?
ret = re.search(‘a‘, ‘eva egon yuan‘)  
print(ret.group())  # 结果:‘a‘
# 函数会在字符串内查找模式匹配,直到找到第一个匹配然后返回一个包含匹配信息的对象,该对象可以通过调用group()方法得到匹配的字符串,如果字符串没有匹配，则返回None，
并且需要注意的是如果ret是None，再调用.group()会直接报错。这一易错点可以通过if判断来进行筛选
if ret:
    print(ret.group())
?
ret = re.match(‘a‘, ‘abc‘).group()  # 同search,不过仅在字符串开始处进行匹配
print(ret)  # ‘a‘
# match是从头开始匹配，如果正则规则从头开始可以匹配上，就返回一个对象,需要用group才能显示，如果没匹配上就返回None，调用group()就会报错

ret = re.split(‘[ab]‘, ‘abcd‘)  # 先按‘a‘分割得到‘‘和‘bcd‘,在对‘‘和‘bcd‘分别按‘b‘分割
print(ret)  # [‘‘, ‘‘, ‘cd‘]
?
ret = re.sub(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘, 1)  # 将数字替换成‘H‘，参数1表示只替换1个
print(ret)  # evaHegon4yuan4
?
ret = re.subn(‘\d‘, ‘H‘, ‘eva3egon4yuan4‘)  # 将数字替换成‘H‘，返回元组(替换的结果,替换了多少次)
print(ret)
?
obj = re.compile(‘\d{3}‘)  #将正则表达式编译成为一个 正则表达式对象，规则要匹配的是3个数字
ret = obj.search(‘abc123eeee‘) #正则表达式对象调用search，参数为待匹配的字符串
print(ret.group())  #结果 ： 123
?
import re
ret = re.finditer(‘\d‘, ‘ds3sy4784a‘)   #finditer返回一个存放匹配结果的迭代器
print(ret)  # <callable_iterator object at 0x10195f940>
print(next(ret).group())  #查看第一个结果
print(next(ret).group())  #查看第二个结果
print([i.group() for i in ret])  #查看剩余的左右结果

import re
res = re.search(‘^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$‘,110105199812067023)
print(res.group())
print(res.group(1))  # 获取正则表达式括号阔起来分组的内容
print(res.group(2))  # search与match均支持获取分组内容的操作  跟正则无关是python机制
?
# 而针对findall它没有group取值的方法，所以它默认就是分组优先获取的结果
ret = re.findall(‘www.(baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)
print(ret)  # [‘oldboy‘]     这是因为findall会优先把匹配结果组里内容返回,如果想要匹配结果,取消权限即可
?
ret = re.findall(‘www.(?:baidu|oldboy).com‘, ‘www.oldboy.com‘)  # ?:取消分组优先
print(ret)  # [‘www.oldboy.com‘]

import re
?
?
ret = re.search("<(?P<tag_name>\w+)>\w+</(?P=tag_name)>","<h1>hello</h1>")
#还可以在分组中利用?<name>的形式给分组起名字
#获取的匹配结果可以直接用group(‘名字‘)拿到对应的值
print(ret.group(‘tag_name‘))  #结果 ：h1
print(ret.group())  #结果 ：<h1>hello</h1>
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注意?P=tag_name相当于引用之前正则表达式，并且匹配到的值必须和前面的正则表达式一模一样
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?
# 匹配整数
ret=re.findall(r"\d+","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘2‘, ‘60‘, ‘40‘, ‘35‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘3‘]
?
ret=re.findall(r"\d+\.\d*|(\d+)","1-2*(60+(-40.35/5)-(-4*3))")
print(ret) #[‘1‘, ‘2‘, ‘60‘, ‘‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘3‘]
ret.remove("")
print(ret) #[‘1‘, ‘2‘, ‘60‘, ‘5‘, ‘4‘, ‘3‘]