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sort() 函数以及lambda匿名函数

时间:2020-02-27 13:17:33      阅读:379      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:class   简单的   输入参数   内置函数   exp   应用   逗号   lis   sum   

sort() 函数用于对原列表进行排序,如果指定参数,则使用比较函数指定的比较函数。

sort() 函数语法:

list.sort( key=None, reverse=False)

参数

  • key -- 主要是用来进行比较的元素,只有一个参数,具体的函数的参数就是取自于可迭代对象中,指定可迭代对象中的一个元素来进行排序。

  • reverse -- 排序规则,reverse = True 降序, reverse = False 升序(默认)。

返回值

  • 该方法没有返回值,但是会对列表的对象进行排序。

sort()函数实例

# 有如下列表,请按照年龄排序(涉及到匿名函数)

l=[
    {'name':'alex','age':84},
    {'name':'oldboy','age':73},
    {'name':'egon','age':18},
]

# 升序排列
l.sort(key=lambda item: item["age"])

# 降序排列
l.sort(key=lambda item: item["age"], reverse = True)
print(l)

lambda的三个特性

  1. lambda函数是匿名的:所谓匿名函数,通俗地说就是没有名字的函数。lambda函数没有名字。

  2. lambda函数有输入和输出:输入是传入到参数列表argument_list的值,输出是根据表达式expression计算得到的值。

  3. lambda函数一般功能简单:单行expression决定了lambda函数不可能完成复杂的逻辑,只能完成非常简单的功能。由于其实现的功能一目了然,甚至不需要专门的名字来说明。

lambda函数示例

  • 示例一:lambda x, y: xy;函数输入是x和y,输出是它们的积xy

  • 示例二:lambda:None;函数没有输入参数,输出是None

  • 示例三:lambda *args: sum(args); 输入是任意个数的参数,输出是它们的和(隐性要求是输入参数必须能够进行加法运算)

  • 示例四:lambda **kwargs: 1;输入是任意键值对参数,输出是1

lambda的"四"个用法

由于lambda语法是固定的,其本质上只有一种用法,那就是定义一个lambda函数。在实际中,根据这个lambda函数应用场景的不同,可以将lambda函数的用法扩展为以下几种:

  • 将lambda函数赋值给一个变量,通过这个变量间接调用该lambda函数。
# 定义了加法函数lambda x, y: x+y,并将其赋值给变量add,这样变量add便成为具有加法功能的函数。例如,执行add(1,2),输出为3
add=lambda x, y: x+y
print(add(1, 2))
  • 将lambda函数赋值给其他函数,从而将其他函数用该lambda函数替换。
    为了把标准库time中的函数sleep的功能屏蔽(Mock),我们可以在程序初始化时调用:time.sleep=lambda x:None。这样,在后续代码中调用time库的sleep函数将不会执行原有的功能。例如,执行time.sleep(3)时,程序不会休眠3秒钟,而是什么都不做。

  • 将lambda函数作为其他函数的返回值,返回给调用者。
    函数的返回值也可以是函数。例如return lambda x, y: x+y返回一个加法函数。这时,lambda函数实际上是定义在某个函数内部的函数,称之为嵌套函数,或者内部函数

  • 将lambda函数作为参数传递给其他函数。
    部分Python内置函数接收函数作为参数。

将lambda函数作为参数传递

  1. filter函数。此时lambda函数用于指定过滤列表元素的条件。例如filter(lambda x: x % 3 == 0, [1, 2, 3])指定将列表[1,2,3]中能够被3整除的元素过滤出来,其结果是[3]。

  2. sorted函数。此时lambda函数用于指定对列表中所有元素进行排序的准则。例如sorted([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9], key=lambda x: abs(5-x))将列表[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]按照元素与5距离从小到大进行排序,其结果是[5, 4, 6, 3, 7, 2, 8, 1, 9]。

  3. map函数。此时lambda函数用于指定对列表中每一个元素的共同操作。例如map(lambda x: x+1, [1, 2,3])将列表[1, 2, 3]中的元素分别加1,其结果[2, 3, 4]。

  4. reduce函数。此时lambda函数用于指定列表中两两相邻元素的结合条件。例如reduce(lambda a, b: ‘{}, {}‘.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])将列表 [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]中的元素从左往右两两以逗号分隔的字符的形式依次结合起来,其结果是‘1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9‘。

sort() 函数以及lambda匿名函数

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原文地址:https://www.cnblogs.com/guanxiying/p/12371317.html

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