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矩阵乘法和逆

时间:2020-03-04 12:41:50      阅读:129      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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矩阵乘法的几种做法

行乘列

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矩阵乘列

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行乘矩阵

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列乘行

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块乘块

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单位阵

一个矩阵乘以单位矩阵等于本身

\[ \begin{equation} \left[\begin{array}{ccc} 1&2&3\\\4&5&6\\\7&8&9 \end{array} \right] \times{ \left[\begin{array}{ccc} 1&0&0\0&1&0\0&0&1 \end{array} \right]}= \left[\begin{array}{ccc} 1&2&3\4&5&6\7&8&9 \end{array} \right] \end{equation} \]

逆矩阵

一个矩阵乘以它的逆矩阵等于单位阵

\[ \begin{equation} A^{-1} \times A = I = A \times A^{-1} \end{equation} \]

无逆的矩阵

如下矩阵无逆

\[ \left[\begin{array}{ccc} 1&3\2&6 \end{array} \right] \]

我们看下原因

从列的角度思考

第一列向量和第二列向量在一条线上,它们是倍数关系,即使去掉其中一列,矩阵张成的空间也不变。你无论用什么矩阵乘它,得到的都是在这条线上的玩意,而单位阵中的每个向量是不共线的,所以。。。

可以的出结论,如果一个n维方阵不能撑开整个n维空间,他就没有逆。所以下面是矩阵没有逆的条件

\[ \begin{equation} \exists \,vector \,x \,(x \not = 0) \,st. \,Ax=0\存在一个向量x(x不是零向量)使得Ax为零向量 \end{equation} \]

因为有一对下向量是倍数关系,对于这两列我们很容易取一个系数让结果为0,比如上面的例子,第二列是第一列的三倍,我们只需要取3倍的列一和-1倍的列二结果就为0,所以,对于上面的矩阵,x为:

\[ \left[\begin{array}{ccc} 3\-1 \end{array} \right] \]

如果还存在其他不共线的向量直接取0倍即可。

从行列式的角度思考

矩阵行列式为0时矩阵没逆

因为有两列共线,消元后就有一个为0的主元,行列式必然是0

高斯若尔当法求逆矩阵

假设我们有矩阵A,求解它的逆矩阵,假如那个标满黑人问号的矩阵为所求矩阵,那肯定满足如下公式:

\[ \begin{equation} \left[\begin{array}{ccc} 1&3\2&7 \end{array}\right] \times \left[\begin{array}{ccc} ?&?\?&? \end{array}\right] = \left[\begin{array}{ccc} 1&0\0&1 \end{array}\right] \end{equation} \]

我们线把单位矩阵和A组合起来,变成A的增广矩阵:

\[ \begin{equation} \left[\begin{array}{ccc} 1&3&1&0\2&7&0&1 \end{array}\right] \end{equation} \]

然后对它消元

\[ \begin{equation} 行2减去2倍行1\\left[\begin{array}{ccc} 1&3&1&0\0&1&-2&1 \end{array}\right]\行1减去3倍行2\\left[\begin{array}{ccc} 1&0&7&-3\0&1&-2&1 \end{array}\right]\\end{equation} \]

然后左侧原来的矩阵A变成了单位阵,右侧的就是A的逆矩阵,原理就是我们刻意通过消元找到一个矩阵E乘A为单位阵,因为E在平常的消元步骤中不体现出来,所以把A变成加个单位阵的增广矩阵,E就能体现出来了。

\[ \begin{equation} E\times AI = IE(E=A^{-1}) \end{equation} \]

参考资料

矩阵乘法和逆

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原文地址:https://www.cnblogs.com/lilpig/p/12408705.html

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