标签：class 中标 div 网格 cto 动归 处理 size tac
一个机器人位于一个 m x n 网格的左上角 （起始点在下图中标记为“Start” ）。
机器人每次只能向下或者向右移动一步。机器人试图达到网格的右下角（在下图中标记为“Finish”）。
现在考虑网格中有障碍物。那么从左上角到右下角将会有多少条不同的路径？
网格中的障碍物和空位置分别用 1 和 0 来表示。
说明：m 和 n 的值均不超过 100。
示例 1:
输入: [ [0,0,0], [0,1,0], [0,0,0] ] 输出: 2 解释: 3x3 网格的正中间有一个障碍物。 从左上角到右下角一共有 2 条不同的路径： 1. 向右 -> 向右 -> 向下 -> 向下 2. 向下 -> 向下 -> 向右 -> 向右
思路：不同路径题目增加了一个约束，动归转换方程没变。增加俩处需要处理的地方：
代码：
1 class Solution { 2 public: 3 int uniquePathsWithObstacles(vector<vector<int>>& obstacleGrid) { 4 //F(m,n) = F(m-1,n)+F(m,n-1); 5 static long a[101][101] = {0}; 6 int row = obstacleGrid.size(); 7 int col = obstacleGrid[0].size(); 8 for(int i = 0;i < row ; ++i) { 9 for(int j = 0; j < col;++j) { 10 if(obstacleGrid[i][j] == 1) { 11 a[i][j] = 0; 12 } else if(i == 0) { 13 if(j == 0) { 14 a[i][j] = 1; 15 } 16 else { 17 a[i][j] = a[i][j-1]; 18 } 19 } else if(j == 0) { 20 a[i][j] = a[i-1][j]; 21 } else { 22 a[i][j] = a[i-1][j]+a[i][j-1]; 23 } 24 } 25 } 26 return a[row-1][col-1]; 27 } 28 };
标签：class 中标 div 网格 cto 动归 处理 size tac
原文地址：https://www.cnblogs.com/Swetchine/p/12670647.html
