Elasticsearch（全文搜索）

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前言

收集大量的日志信息之后，把这些日志存放在哪里？才能对其日志内容进行搜素呢？MySQL？

如果MySQL里存储了1000W条这样的数据，每条记录的details字段有128个字。

用户想要查询details字段包含“ajax”这个关键词的记录。

MySQL执行

select * from logtable where details like "%ajax%";

有可能会查询 10000w*128次.

如果在想要支持搜素details字段的Text内容的情况下，把海量的日志信息存在MySQL中不太合理的，因为现正有支持全文检索功能的开源框架。

常说的ELK是Elasticsearch（内容全文搜素）+Logstash（内容收集）+Kibana（内容展示）三大开源框架首字母大写简称。

本文主要简单的介绍Elaticsearch，Elasticsearch是一个基于Lucene的分布式、高性能、可伸缩的搜素和分析系统，它提供了RESTful web API。

Elaticsearch简介

我在网上找了大量资料regarding ES实现细节， ES怎么实现倒排索引 ? 怎么实现分布式?怎么实现高可用？

然而生有涯而学无涯 ，在deadline面前，我也是先瞒天过海。

1.什么搜素？

2.使用MySQL做全文搜素的痛点？

3.Elaticsearch是什么？

Elaticsearch使用

参考

Elasticsearch（全文搜索）

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原文地址：https://www.cnblogs.com/sss4/p/12964422.html