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实现saas多租户方案比较

时间:2020-06-09 23:53:59      阅读:185      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:tin   合并   over   RKE   evel   ola   ros   数据隔离   创建   

看到一篇比较多租户数据隔离方案的文章,总结挺不错。其实大部分内容在我前几年写的文章都有。

文章翻译自:

https://blog.arkency.com/comparison-of-approaches-to-multitenancy-in-rails-apps/

 多租户意味着同一个应用上有不用的用户隔离。这是非常典型的saas模型。你可以用不同的隔离级别来实现多租户。

1. 行级别: 在每个数据库表里添加tenat_id字段,然后在每个查询语句也添加相应的tenant_id

2. schema 级别: 每个租户有在同一个数据库内自己独立命名空间。 可以容易使用 PostgreSQL schemas 来实现. 后续会介绍使用Mysql如何实现。 

3. 数据库级别:每个租户创建独立的数据库。 非常少用到。

下面是比较这几种实现方式的优缺点:

 

 行级别schema级别db级别
租户创建时间 ?? 新增一条记录 ?? 慢 (需要创建schema和表 ) ?? 非常慢 + 可能需要运维支持 

 

租户间泄漏数据风险

?? 忘记添加 WHERE  ? 比较安全 ? 非常安全
侵入性 ?? 所有代码需要添加tenant_id    列条件 ?? 一般 ?? 非常少

Need shared tables or merging data across tenants

不同租户间共享和合并数据

? 没任何问题 ??sql可以跨数据查询 ?? sql无法实现,只能应用代码实现

Running DB migrations

数据库迁移

?? O(1) ?? O(n) ?? O(n)
Conventionality ?? Standard Rails ?? Occasionally at odds with Rails assumptions ??

Additional costs

其它成本

?? 无 ?? 无 ? 创建大量数据成本

Operational overhead

额外运维成本

? 无 ??有可能,需要维护大量表 ?? 需要维护大量数据库

Complexity

复杂度

?? 到处添加tenant_id   ?? 利用PG特性  search_path ??

Where possible

可行性

?? 非常容易实现 ??  确认是否是托管数据库。是否有权限 ?? 是否能按需创建数据库

Cost of switching

切换租户成本

?? 设置变量。tenant_id =? ?? 需要设置search_path   ?? 需要创建独立数据库连接

Extract a single tenant’s data

抽取独立租户数据

?? 有点麻烦 ?? 容易 ?? 非常容易

MySQL vs PostgreSQL schemas

Mysql没有类似PostgreSQL schemas功能,但Mysql数据库可以实现类似方式使用。切换数据库时候不需要创建独立数据库连接,在Mysql可是通过use 语句来选择数据库。类型在 PG数据库使用search_path功能。类似方案,可以在表名前在租户数据库前缀。

Mysql缺点:是你需要保证数据库间没有名字冲突。创建租户时候,需要有创建数据库的权限。如果你没有需要。而PG只需要在当前数据库创建schemas的权限,并且不用关系名字冲突。即使在托管的数据库服务,也能很方便实现。

 

快速方案选择: 

 

 

条件推荐
A lot of tenants? consider row-level
A lot of low-value tenants? (like abandoned accounts or free tiers) consider row-level
Less tenants and they’re high-value? schema-level more viable
Anxious about data isolation? (ensuring no data leaks between tenants) consider schema-level
Customers might require more data isolation for legal reasons? consider schema-level or even db-level
On a managed or cloud hosted database? if you wanna go for schema-level make sure it all works for you
Multitenantizing an existing single-tenant code base? schema-level might be easier to introduce
Greenfield project? row-level more viable
Need to combine a lot of data across tenants schema-level possible, but row-level is a safer bet

实现saas多租户方案比较

标签:tin   合并   over   RKE   evel   ola   ros   数据隔离   创建   

原文地址:https://www.cnblogs.com/codemind/p/13081336.html

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