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深度学习模型参数初始化的方法

时间:2020-06-22 20:56:55      阅读:123      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:std   sig   bsp   参数初始化   gauss   高斯   for   orm   minus   

(1)Gaussian 满足mean=0,std=1的高斯分布x∼N(mean,std2)

(2)Xavier 满足x∼U(−a,+a)x∼U(−a,+a)的均匀分布, 其中 a = sqrt(3/n)

(3)MSRA 满足x∼N(0,σ2)x∼N(0,σ2)的高斯分布,其中σ = sqrt(2/n)

(4)Uniform 满足min=0,max=1的均匀分布。x∼U(min,max)x∼U(min,max)

深度学习模型参数初始化的方法

标签:std   sig   bsp   参数初始化   gauss   高斯   for   orm   minus   

原文地址:https://www.cnblogs.com/demo-deng/p/13178994.html

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