标签：com number name 命名 速度 赋值 lsm excel 最小
openpyxl 是一款比较综合的工具，不仅能够同时读取和修改Excel文档，而且可以对Excel文件内单元格进行详细设置，包括单元格样式等内容，甚至还支持图表插入、打印设置等内容。使用openpyxl可以读写xltm、xltx、xlsm、xlsx等类型的文件，且可以处理数据量较大的Excel文件，跨平台处理大量数据是其它模块没法相比的。因此，openpyxl成为处理Excel复杂问题的首选库函数。
两者都是对于excel文件操作的模块，其主要区别在于：
所以想要尽量提高效率又不影响结果时，可以考虑用 xlrd 读取，用 openpyxl 写入。
具体的使用流程如下：
1 from openpyxl import Workbook 2 3 # 创建工作簿对象 4 wb = Workbook() 5 6 # 激活sheet 7 ws = wb.active 8 # 表格在被创建的时候会自动的有一个名字。它们被命名在一个队列中（sheet, ...），可以使用title属性在任何时候来改变它们的名字。 9 ws.title = "tmp" 10 11 # 删除sheet 12 wb.remove(ws) 13 14 # 创建sheet 15 ws1 = wb.create_sheet("tmp1") # 默认在最后插入新sheet 16 ws2 = wb.create_sheet("tmp2", 0) # 在索引为0的位置插入 17 18 # 保存文件 19 wb.save("文件名称.xlsx")
1 # 打开已有文件 2 from openpyxl import load_workbook 3 4 # 打开指定文件 5 wb = load_workbook("e:\\test.xlsx") 6 7 # 查看所有sheet名 8 print(wb.sheetnames) # 返回列表 9 # 遍历所有sheet名 10 for sheet in wb.sheetnames: 11 print(sheet.title()) 12 13 # 选择sheet 14 ws3 = wb["tmp3"] # 方法1：名称可以作为key进行查找 15 ws4 = wb.get_sheet_by_name("tmp4") # 方法2 16 print(ws3 is ws4) # True
注意：当一个工作表在内存中被创建时，它里面默认是没有表格对象的，它们只有在第一次被访问的时候才会被创建，从而减少内存占用。因为这个特性，我们要循环表格而不是直接访问它们，这样会将所有的表格对象在内存中创建，就算你没有访问它们中的任何一个值。
openpyxl 读写单元格时，单元格的坐标位置起始值是（1,1），即下标最小值为1。
1 # 获取最大行列（返回数值） 2 print(ws3.max_row) 3 print(ws3.max_column) 4 5 # 方法1：指定行列 6 print(ws3["A2"].value) 7 8 # 方法2：指定行列 9 print(ws3.cell(row=2, column=2).value) 10 11 # 方法3：只要访问就会创建对应单元格对象 12 for i in range(1, 10): 13 for j in range(1, 10): 14 print(ws4.cell(i, j).value)
1 from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string 2 3 # 根据列的数字返回字母 4 print(get_column_letter(2)) # B 5 # 根据字母返回列的数字 6 print(column_index_from_string(‘D‘)) # 4
1 # 访问指定行数据 2 3 print(ws3[1]) # 方法1：索引从1开始 4 print(ws3[1:3]) # 切片方式，返回二维元组 5 print(tuple(ws3.rows)[1]) # 方法2：索引从0开始，sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据，每一行又由一个tuple包裹 6 # 遍历获取每个单元格的值 7 for cell in ws3[1]: 8 print(cell.value) 9 10 11 # 访问指定列数据 12 13 print(ws3["A"]) 14 print(tuple(ws3.columns)[1]) # 访问第2列单元格 15 print(ws3["A:C"]) # 返回二维元组 16 17 18 # 指定范围 19 20 # 方法1 21 print(ws3["A1:B4"]) 22 # 方法2：最多访问两行两列的单元格 23 for row in ws3.iter_rows(min_row=1, max_row=2, max_col=2): 24 for cell in row: 25 print(cell) 26 ‘‘‘执行结果： 27 <Cell ‘tmp3‘.A1> 28 <Cell ‘tmp3‘.B1> 29 <Cell ‘tmp3‘.A2> 30 <Cell ‘tmp3‘.B2> 31 ‘‘‘ 32 33 for row in ws3.iter_cols(min_row=1, max_row=2, max_col=2): 34 for cell in row: 35 print(cell) 36 ‘‘‘注意与上述iter_rows的获取顺序不同 37 <Cell ‘tmp3‘.A1> 38 <Cell ‘tmp3‘.A2> 39 <Cell ‘tmp3‘.B1> 40 <Cell ‘tmp3‘.B2> 41 ‘‘‘
1 rows = [ 2 [‘Number‘, ‘data1‘, ‘data2‘], 3 [2, 40, 30], 4 [3, 40, 25], 5 [4, 50, 30], 6 [5, 30, 10], 7 [6, 25, 5], 8 [7, 50, 10]] 9 print(list(zip(*rows))) # 传入二维序列时需要解包 10 ‘‘‘执行结果： 11 [(‘Number‘, 2, 3, 4, 5, 6, 7), (‘data1‘, 40, 40, 50, 30, 25, 50), (‘data2‘, 30, 25, 30, 10, 5, 10)] 12 ‘‘‘ 13 14 # 注意：该方法会舍弃缺少数据的列(行) 15 a1 = [1, 2] 16 a2 = [4, 5, 6] 17 print(list(zip(a1, a2))) 18 ‘‘‘执行结果： 19 [(1, 4), (2, 5)] 20 ‘‘‘
1 # 写入常规值 2 3 # 方法1 4 ws3["A1"] = 1 5 # 方法2 6 ws3.cell(row=2, column=2, value="A2") 7 # 方法3：追加一行数据（即最下方空白处的最左第一个单元格开始） 8 ws3.append([1, 2, 3]) 9 10 11 # 写时间 12 import time 13 14 # 方法1 15 now_time_1 = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", time.localtime()) 16 ws3.cell(row=1, column=1, value=now_time_1) 17 18 # 方法2 19 import locale 20 locale.setlocale(locale.LC_ALL, ‘en‘) 21 locale.setlocale(locale.LC_CTYPE, ‘chinese‘) 22 now_time_2 = time.strftime("%Y年%m月%d日 %H:%M:%S") # 自动传入当前时间 23 ws3.cell(row=1, column=2, value=now_time_2)
合并单元格以合并区域的左上角的那个单元格为基准，覆盖其他单元格，使之称为一个大的单元格。
相反，拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。
1 ws3.merge_cells(‘A1:B1‘) # 合并一行中的几个单元格 2 ws3.merge_cells(‘B2:C11‘) # 合并一个矩形区域中的单元格
合并后只可以往左上角写入数据，也就是区间中最左上角的坐标。
如果这些要合并的单元格都有数据，只会保留左上角的数据，其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据，那么合并后的单元格则不会有数据。
1 ws3.unmerge_cells(‘A1:B1‘) # 拆分后，值回写到A1位置 2 ws3.unmerge_cells(‘B2:C11‘) # 拆分后，值回写到B2位置
1 ws3.sheet_properties.tabColor = "1072BA"
效果：
1 # 第2行行高 2 ws3.row_dimensions[2].height = 40 3 # C列列宽 4 ws3.column_dimensions[‘C‘].width = 30
1 ‘‘‘字体‘‘‘ 2 # 等线24号，加粗斜体，字体颜色红色 3 bold_italic_24_font = Font(name=‘等线‘, size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True) 4 # 直接使用cell的font属性，将Font对象赋值给它 5 ws3[‘A1‘].font = bold_italic_24_font 6 7 ‘‘‘对齐方式‘‘‘ 8 # 设置B1中的数据垂直居中和水平居中（除了center，还可以使用right、left等参数） 9 ws3[‘B1‘].alignment = Alignment(horizontal=‘center‘, vertical=‘center‘)
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