码迷,mamicode.com
首页 > 移动开发 > 详细

用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术,Android快速实现人体姿势动作抓拍

时间:2020-10-24 11:44:04      阅读:62      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:src   gradle   tag   tom   app   question   context   st表   com   

你有没有过这种体验,拍照时对着镜头,脑子一片空白、表情僵硬、手和脚无处安放,最后拍出来的照片很是奇怪。拍照软件中的固定姿势抓拍功能可以帮助你:选择一个你想要的姿势模板,当你摆出同款姿势时,软件会进行自动抓拍,完美避开拍照时的尴尬。本文详细介绍了华为HMS ML kit人体骨骼识别技术的集成过程,该技术精准定位了14个骨骼点,可以轻松实现固定姿势抓拍。

人体骨骼检测功能开发实战

做了一个视频流骨骼识别小demo,做一次实战演练,

Github demo源码:https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/Skeleton-Camera

1. 开发前准备

您需要完成必要的开发准备工作,同时请确保您的工程中已经配置HMS Core SDK的Maven仓地址,并且完成了本服务的SDK集成。

1.1 在项目级build.gradle文件中配置maven仓地址。

buildscript {
  repositories {
        google()
        jcenter()
        maven { url ‘https://developer.huawei.com/repo/‘ }
    }
    //配置AGC插件
    dependencies {
        classpath "com.android.tools.build:gradle:3.3.2"
    }
}
allprojects {
    repositories {
        google()
        jcenter()
        maven { url ‘https://developer.huawei.com/repo/‘ }
    }
}

1.2 在应用级build.gradle中引入SDK。

dependencies {
    implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton-model:2.0.1.300‘
    implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-skeleton:2.0.1.300‘
    implementation ‘com.huawei.hms:ml-computer-vision-base:2.0.1.300‘
}

2. 开发步骤

2.1 创建人体骨骼检测器。

MLSkeletonAnalyzer analyzer = MLSkeletonAnalyzerFactory.getInstance().getSkeletonAnalyzer();

2.2 开发者创建识别结果处理类“SkeletonAnalyzerTransactor”,该类实现MLAnalyzer.MLTransactor<T>接口,使用此类中的“transactResult”方法获取检测结果并实现具体业务。

public class SkeletonAnalyzerTransactor implements MLAnalyzer.MLTransactor<MLSkeleton> {
    @Override
    public void transactResult(MLAnalyzer.Result<MLSkeleton> results) {
        SparseArray<MLSkeleton> items = results.getAnalyseList();
        // 开发者根据需要处理识别结果,例如,在此方法中进行相似度计算,从而在检测到特定姿势后进行拍照等操作。
        // 需要注意,这里只对检测结果进行处理,不可调用ML Kit提供的其他检测相关接口。
        // 将SparseArray封装的结果转换为List数组,以便进行相似度比较。
        List<MLSkeleton> resultsList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < items.size(); i++) {
            resultsList.add(items.valueAt(i));
        }
        // 在检测结果和模板之间进行相似度比较。
        // templateList表示人体骨骼模板,可以通过静态图片检测的方式生成模板,支持单人或多人模板匹配。
        float result = analyzer.caluteSimilarity(resultsList, templateList);
    }
    @Override
    public void destroy() {
        // 检测结束回调方法,用于释放资源等。
    }
}

2.3 设置识别结果处理器,实现分析器与结果处理器的绑定。

analyzer.setTransactor(new SkeletonAnalyzerTransactor());

2.4 创建LensEngine,该类由ML Kit SDK提供,用于捕捉相机动态视频流并传入分析器。建议设置的相机显示尺寸不小于320 320像素,不大于1920 1920像素。

// Create LensEngine.
LensEngine lensEngine = new LensEngine.Creator(getApplicationContext(), analyzer)
    .setLensType(LensEngine.BACK_LENS)
    .applyDisplayDimension(1280, 720)
    .applyFps(20.0f)
    .enableAutomaticFocus(true)
    .create();

2.5 开发者启用相机,读取视频流并进行识别,待检测完成,停止分析器,释放检测资源。

if (analyzer != null) {  
    try {
        analyzer.stop();    
    } catch (IOException e) {
         // 异常处理。
    }
}
if (lensEngine != null) {
    lensEngine.release();
}

动态视频流效果:

技术图片

基于华为HMS ML kit人体骨骼识别技术,我们能做的还有很多:

a.在体感游戏中让虚拟形象模拟真人动作,增加游戏趣味性。
b.辅助健身锻炼或康复训练时的姿势矫正。
c.在监控中检测异常行为。

更详细的开发指南参考华为开发者联盟官网:

华为开发者联盟机器学习服务开发指南

欲了解更多详情,请参阅:
华为开发者联盟官网:https://developer.huawei.com/consumer/cn/hms
获取开发指导文档:https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development
参与开发者讨论请到Reddit社区:https://www.reddit.com/r/HMSCore/
下载demo和示例代码请到Github:https://github.com/HMS-Core/hms-ml-demo/tree/master/Skeleton-Camera
解决集成问题请到Stack Overflow:https://stackoverflow.com/questions/tagged/huawei-mobile-services?tab=Newest


原文链接:https://developer.huawei.com/consumer/cn/forum/topicview?tid=0202333916402640253&fid=18
作者:留下落叶

用华为HMS ML kit人体骨骼识别技术,Android快速实现人体姿势动作抓拍

标签:src   gradle   tag   tom   app   question   context   st表   com   

原文地址:https://blog.51cto.com/14772288/2542985

(0)
(0)
   
举报
评论 一句话评论(0
登录后才能评论!
© 2014 mamicode.com 版权所有 京ICP备13008772号-2
迷上了代码!