手动分页解决一对多查询使用PAGEHELPER分页插件查询总条数不对

package com.gcs.util;

import java.util.ArrayList;
import java.util.List;

public class PageUtil {
    /**
     * 手动分页类
     * @param datas
     * @param pageSize
     * @param pageNo
     * @param <T>
     * @return
     */
    public static <T> List<T> getPageSizeDataForRelations(List<T> datas, int pageSize, int pageNo){
        int startNum = (pageNo-1)* pageSize+1 ;                     //起始截取数据位置
        if(startNum > datas.size()){
            return null;
        }
        List<T> res = new ArrayList<>();
        int rum = datas.size() - startNum;
        if(rum < 0){
            return null;
        }
        if(rum == 0){                                               //说明正好是最后一个了
            int index = datas.size() -1;
            res.add(datas.get(index));
            return res;
        }
        if(rum / pageSize >= 1){                                    //剩下的数据还够1页，返回整页的数据
            for(int i=startNum;i<startNum + pageSize;i++){          //截取从startNum开始的数据
                res.add(datas.get(i-1));
            }
            return res;
        }else if((rum / pageSize == 0) && rum > 0){                 //不够一页，直接返回剩下数据
            for(int j = startNum ;j<=datas.size();j++){
                res.add(datas.get(j-1));
            }
            return res;
        }else{
            return null;
        }
    }

}

//获取结果集
List<Instructions> list = service.getInstList(userId, taskId, type, status, instName, condition);
//使用工具类得到分页后的结果集
        List<Instructions> data = PageUtil.getPageSizeDataForRelations(list, pageSize, pageIndex);
        Map<String,Object> map = new HashMap<>();
        int size = list.size();//总条数
        //总页数
        int totlePage = size/pageSize;//取整
        int i = size % pageSize;//取余
        if(i > 0){
           totlePage+=1;
        }
        map.put("data",data);//结果集
        map.put("pages",totlePage);//总页数
        map.put("pageNum",pageIndex);//页码
        map.put("pageSize",pageSize);//每页显示条数
        map.put("total",size);//总条数
        return Result.success(map);