redis哨兵模式之脑裂现象

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1.什么是脑裂？

所谓脑裂问题（类似于精神分裂），就是同一个集群中的不同节点，对于集群的状态有了不一样的理解。

2.哨兵模式造成的redis脑裂现象原因？

举例（1主1从2哨兵的情况）,由于网络原因或者一些特殊原因，哨兵失去了对master节点器的感知，将会通过选举进行故障转移，将slave节点提升为master节点，这就导致了当前集群中有2个master，这就是脑裂现象的体现。不同的 client 链接到不同的 redis 进行读写，那么在两台机器上的 redis 数据，就出现了不一致的现象了。当哨兵恢复对老master节点的感知后，会将其降级为slave节点，然后从新maste同步数据（full resynchronization），导致脑裂期间老master写入的数据丢失，完犊子了。

3.解决方案

redis.conf 修改属性，通过活跃slave节点数和数据同步延迟时间来限制master节点的写入操作。

# master 至少有 x 个副本连接。
min-slaves-to-write x
# 数据复制和同步的延迟不能超过 x 秒。
min-slaves-max-lag x

参考文章：

 https://wenfh2020.com/2019/12/27/redis-split-brain/

redis哨兵模式之脑裂现象

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原文地址：https://www.cnblogs.com/dcdcyyy/p/14275124.html