标签：情况 int new link col 分析 递归 class 存储
给定一个二叉树，找出其最大深度。
二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例：
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]，
3
/ \
9 20
/ \
15 7
返回它的最大深度 3 。
解法一：深度优先搜索
public int maxDepth(TreeNode root) {
return root==null?0:maxDepth(root.left)+maxDepth(root.right)+1;
}
复杂度分析
时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 为二叉树节点的个数。每个节点在递归中只被遍历一次。
空间复杂度：O(\textit{height})O(height)，其中 \textit{height}height 表示二叉树的高度。递归函数需要栈空间，而栈空间取决于递归的深度，因此空间复杂度等价于二叉树的高度。
解法二：广度优先搜索
public int maxDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; Queue<TreeNode> queue = new LinkedList<>(); queue.add(root); int length = 0; while(!queue.isEmpty()) { length += 1; int size = queue.size(); while(size>0) { TreeNode node = queue.poll(); if(node.left!=null) queue.add(node.left); if(node.right!=null) queue.add(node.right); size--; } } return length; }
复杂度分析
时间复杂度：O(n)O(n)，其中 nn 为二叉树的节点个数。与方法一同样的分析，每个节点只会被访问一次。
空间复杂度：此方法空间的消耗取决于队列存储的元素数量，其在最坏情况下会达到 O(n)O(n)。
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原文地址：https://www.cnblogs.com/xiaoming521/p/14869970.html
