为什么大家都说 SELECT * 效率低

标签：影响   获取   提升性能   result   直接   重复   读取   基于   ble   

深入了解一下"SELECT * "效率低的原因及场景

一、效率低的原因

• 增加查询分析器解析成本。
• 增减字段容易与 resultMap 配置不一致。
• 无用字段增加网络 消耗，尤其是 text 类型的字段。

1.不需要的列会增加数据传输时间和网络开销

1、用“SELECT * ”数据库需要解析更多的对象、字段、权限、属性等相关内容，在 SQL 语句复杂，硬解析较多的情况下，会对数据库造成沉重的负担。

2、增大网络开销；* 有时会误带上如log、IconMD5之类的无用且大文本字段，数据传输size会几何增涨。如果DB和应用程序不在同一台机器，这种开销非常明显

3、即使 mysql 服务器和客户端是在同一台机器上，使用的协议还是 tcp，通信也是需要额外的时间。

2.对于无用的大字段，如 varchar、blob、text，会增加 io 操作

准确来说，长度超过 728 字节的时候，会先把超出的数据序列化到另外一个地方，因此读取这条记录会增加一次 io 操作。（MySQL InnoDB)

3.失去MySQL优化器“覆盖索引”策略优化的可能性

SELECT * 杜绝了覆盖索引的可能性，而基于MySQL优化器的“覆盖索引”策略又是速度极快，效率极高，业界极为推荐的查询优化方式。

例如，有一个表为t(a,b,c,d,e,f)，其中，a为主键，b列有索引。

那么，在磁盘上有两棵 B+ 树，即聚集索引和辅助索引（包括单列索引、联合索引），分别保存(a,b,c,d,e,f)和(a,b)，如果查询条件中where条件可以通过b列的索引过滤掉一部分记录，查询就会先走辅助索引，如果用户只需要a列和b列的数据，直接通过辅助索引就可以知道用户查询的数据。

如果用户使用select *，获取了不需要的数据，则首先通过辅助索引过滤数据，然后再通过聚集索引获取所有的列，这就多了一次b+树查询，速度必然会慢很多。

 联合索引的优势

1） 减少开销

建一个联合索引 (a,b,c) ，实际相当于建了 (a)、(a,b)、(a,b,c) 三个索引。每多一个索引，都会增加写操作的开销和磁盘空间的开销。对于大量数据的表，使用联合索引会大大的减少开销！

2）覆盖索引

对联合索引 (a,b,c)，如果有如下 sql 的，

SELECT a,b,c from table where a=‘xx‘ and b = ‘xx‘;

那么 MySQL 可以直接通过遍历索引取得数据，而无需回表，这减少了很多的随机 io 操作。减少 io 操作，特别是随机 io 其实是 DBA 主要的优化策略。所以，在真正的实际应用中，覆盖索引是主要的提升性能的优化手段之一。

3）效率高

索引列多，通过联合索引筛选出的数据越少。比如有 1000W 条数据的表，有如下SQL:

select col1,col2,col3 from table where col1=1 and col2=2 and col3=3;

假设：假设每个条件可以筛选出 10% 的数据。

• A. 如果只有单列索引，那么通过该索引能筛选出 1000W10%=100w 条数据，然后再回表从 100w 条数据中找到符合 col2=2 and col3= 3 的数据，然后再排序，再分页，以此类推（递归）；
• B. 如果是（col1,col2,col3）联合索引，通过三列索引筛选出 1000w10% 10% *10%=1w，效率提升可想而知！

索引是建的越多越好吗

答案自然是否定的

• 数据量小的表不需要建立索引，建立会增加额外的索引开销
• 不经常引用的列不要建立索引，因为不常用，即使建立了索引也没有多大意义
• 经常频繁更新的列不要建立索引，因为肯定会影响插入或更新的效率
• 数据重复且分布平均的字段，因此他建立索引就没有太大的效果（例如性别字段，只有男女，不适合建立索引）
• 数据变更需要维护索引，意味着索引越多维护成本越高。
• 更多的索引也需要更多的存储空间

为什么大家都说 SELECT * 效率低

标签：影响   获取   提升性能   result   直接   重复   读取   基于   ble   

原文地址：https://www.cnblogs.com/tracydzf/p/14891310.html