标签：c style class blog code java
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1）本文由我bitpeach原创撰写，转载时请注明出处，侵权必究。
2）本小实验工作环境为Windows系统下的百度云（联网），和Ubuntu系统的hadoop1-2-1（自己提前配好）。如不清楚配置可看《Hadoop之词频统计小实验初步配置》
3）本文由于过长，无法一次性上传。其相邻相关的博文，可参见《Hadoop的改进实验（中文分词词频统计及英文词频统计） 博文目录结构》，以阅览其余三篇剩余内容文档。
背景：中文TXT文本在Windows可以读取，因为Windows编码库注册编辑表完备缘故。有时候TXT文本在Ubuntu下可能无法正常，原因是编码问题。可是Ubuntu的编码配置我也配置过，貌似还是有问题，现在重新解决这个问题。
临时命令打开的方法：用gedit -h看一下可以知道gedit命令参数里面有一个选项是encoding，在终端中运行gedit –encoding=gbk filename，这时打开文件看到的中文就不是乱码了。
先打开gedit，然后在打开文件时，在Character Coding下拉菜单里选择GBK或GB18030就可以了；（我找过了，没有这两个编码，可能是gedit版本问题）
在终端运行gconf-editor，在apps/gedit-2/preference/encodings里面有个auto-detect，在它的前面加上GBK或GB18030就OK了。
值得一提， Ubuntu12.04版本为新版本，无法实现上述方法，低于这个版本可以使用。Ubuntu首先没有gconf-editor，即使使用apt-get install命令安装以后，也找不到apps/gedit的参数。
神操作来了！
#gsettings set org.gnome.gedit.preferences.encodings auto-detected "[‘UTF-8‘,‘GB18030‘,‘GB2312‘,‘GBK‘,‘BIG5‘,‘CURRENT‘,‘UTF-16‘]"
或者小小改动一下，添加Unicode也是可以的。
经验证，适合Ubuntu12.04版本，绝对神操作。原理大概就是相当等效于在Windows建了一个注册表。
背景：我在上面gedit配置过程之后，使用hadoop cat指令读取中文文本，发现读取出来是乱码，说明此乱码现象是hadoop的不识别造成的。究其原因仍然是hadoop的shell继承java，而java默认的编码是UTF8格式。网上有很多解决方法，但是都不实际，也不是特别适用于hadoop的环境条件。这里仅提供一种方便的方法。（下图为统计中文文本时，产生的结果带有乱码。说明一开始的统计文本的编码需要处理。）
既然我们做的是中文文本实验，那么如果在改变hadoop本身的读取码方式上，非常难以做到（我试了几种方法，都不能从根本上改动），那么我们就改变适应的方式，既然不能改变世界，我们要先改造自己。
思路就是，我们把各类的文本转换成为UTF8格式。值得敬佩的是，ubuntu对此提供了一系列的指令，而且这些指令效率之高，速度之快，令人惊叹。
我们使用incov指令，指令格式如下
iconv -f [encoding] -t [encoding] inputfile
例如，我们要转换某TXT文本，TXT文本原本是GBK，现需要转换至UTF8，指令可以写成如下
iconv -f gbk -t utf8 /路径/*.txt
如果要保存至新的文本里，则指令完整如下
iconv -f gbk -t utf8 /路径/*.txt > newfile_utf8.txt
并且非常值得注意的是，如果出现第某某行读取错误的时候，一般来说是你要转换的文本中间出现了异常的编码，意思就是，当文本内的编码出现多种，iconv可能就会读取错误，因为指令中默认是转换一种编码。其中一种解决办法就是，一般来说，由于文本编码较为纯净一致，出现异常字符的数量较少，我们根据iconv的返回错误行数，找到文本内的对应行，删除掉异常字符既可。除此外仍然有其他应对策略，就是假设文本内有两种编码A与B，我们可以先转换A编码，忽略B编码，然后再忽略A编码转换B编码，最后合起来便可，这类操作因为不常常涉及到，故详细操作不再列出，可自行查询。
那么有一个问题，iconv不支持无源转换，意思就是不支持缺少源编码参数的命令。而有时我们又不知道文本的编码格式怎么办？我们的思路就是利用vim指令。
利用vim指令的前提是vim可以读取文本，并且正常显示，如果连vim都没有正常显示，则不能往下操作，我们为了可以使用vim正常显示，故需要配置vim的编码调用环境。
既可以使用gedit修改vim的环境变量文件，也可以使用vim修改自身的环境变量文件。二者路径如下图所示。
我以vim修改本身环境变量文件为例，通过vim修改本身环境变量文件，并加入一句指令如下：
set encoding=utf-8 fileencodings=ucs-bom,utf-8,cp936
最后按Esc，进入vim shell，输入wq，保存退出。
vim查看文本的编码的原理实际上就是：给vim配置很多种编码库，然后让它自动查询，直至查询到符合条件的编码，然后显示出编码格式。如果vim本身没有此编码库，则也无法返回文本的编码格式，故建议将vim的文本编码调用库配置多一些，加入的调用编码丰富一些，以便查询。
对于gedit修改的话，配置指令内容大概如下（仅供参考）：
set fileencodings=utf-8,gb2312,gbk,gb18030
set termencoding=utf-8
set fileformats=unix
set encoding=prc
我们配置好vim，进入下一步操作。
我们使用vim打开所要查询文本编码方式的TXT文本，指令例如如下：
vim /路径/file.txt
打开文本后，按ESC按键进入vim shell（文本显示的最后一行就是shell输入的地方），然后输入冒号，再输入指令"set fileencoding"，回车后vim会自动返回文本编码方式，如下图返回"fileencoding=cp936"，实际上cp936就是GBK。
以我为例，我转换的是《倚天屠龙记.txt》，然后使用iconv指令转成utf8格式的文本，命名为《yitiantulongjiutf8.txt》。不论是单机的hadoop，还是百度开放云的hadoop，都可以正常显示读取，如下图所示。
值得一提是，下图为百度开放云的hadoop平台，从图中也可以看到我想显示另一个中文文本《wordch.txt》，编码GBK，结果输出是乱码。而输出utf8格式的倚天屠龙记文本，则可以正常显示。（由于全部显示太多，我只转换了倚天屠龙记的第一个段落。）
本实验不方便在百度开放云上操作，但可以在本机Ubuntu上操作。
我们采用传统的java程序模式，进行中文文本的词频统计。
采取的分词策略来源于IKAnalyzer开源中文分词工具，其提供的lib库使用"正向迭代最细粒度切分算法"进行中文分词与词频统计。
MapReduce下的API允许非Java语言来编写map和reduce函数。这就是hadoop的streaming模式，我们可以使用Python语言编写脚本，然后使用streaming模式接口，运行中文分词统计词频程序
Hadoop的改进实验（中文分词词频统计及英文词频统计）（2/4）,布布扣,bubuko.com
Hadoop的改进实验（中文分词词频统计及英文词频统计）（2/4）
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原文地址：http://www.cnblogs.com/bitpeach/p/3756164.html
