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开口大数据闭口高并发,你们都是怎么回答

时间:2014-06-14 17:13:23      阅读:179      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

标签:blog   http   com   数据   算法   问题   

你需要了解大数据高并发的瓶颈在哪里,一般都是数据库层面的,机械硬盘承载不起非常快速的读写操作,cpu承载不起大量的逻辑运算,所以最基本的解决思路就是: 
1.换固态硬盘加快硬盘的读写效率。 
2.建立缓存中间件降低对硬盘的读写次数,缓存不用多说了,最最最基本和重要的优化策略。 
3.将硬盘的读写或者数据的计算分摊到多台机器上,也就是集群。hadoop就是基于这个层面的。 
4.良好的查询算法,降低读的次数,分表,分库,索引等都是基于这层面的。 

理论上来讲,在带宽充裕的情况下,只要遵循上面的4个思路进行延伸就可以解决大部分的高并发问题。

 

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原文地址:http://www.cnblogs.com/tian2fei/p/3787913.html

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