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MATLAB的使用总结

时间:2014-05-12 15:54:18      阅读:377      评论:0      收藏:0      [点我收藏+]

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Log scale

bubuko.com,布布扣
 1 %# some random data
 2 x = 2.^(0:10);
 3 y = rand(size(x));
 4 
 5 plot(log2(x), y)                               %# plot on log2 x-scale
 6 set(gca, XTickLabel,[])                      %# suppress current x-labels
 7 
 8 xt = get(gca, XTick);
 9 yl = get(gca, YLim);
10 str = cellstr( num2str(xt(:),2^{%d}) );      %# format x-ticks as 2^{xx}
11 hTxt = text(xt, yl(ones(size(xt))), str, ...   %# create text at same locations
12     Interpreter,tex, ...                   %# specify tex interpreter
13     VerticalAlignment,top, ...             %# v-align to be underneath
14     HorizontalAlignment,center);           %# h-aligh to be centered
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设置label位置

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xlabh = get(gca,XLabel);
set(xlabh,Position,get(xlabh,Position) - [0 .2 0])
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这一句会使得xlabel向下0.2个单位,单位就是y轴的单位。如果y轴的单位是10^5,那么就需要0.2*10^5才能看得出移动了。。。

非线性拟合

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1 x=[2 5 8 10 20 40 60 80 100 300 1000];
2 y=[0.0066  0.0095  0.0119  0.0123  0.0207  0.0770  0.1787  0.3410  0.4961  0.8486  1.0000 ];
3 fun=inline(1-exp(-(x./a(1)).^a(2)),a,x)
4 a=lsqcurvefit(fun,[0.4 0.9],x,y)
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inline指定函数形式。a(1)为第一个参数,a(2)为第二个需要拟合的参数……[0.4 0.9]对应于每个参数的初值。

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1 a =
2     0.5340   -9.0991
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也就是最后的函数为 1-exp(-(x/0.5340)^(-9.0991))。

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MATLAB的使用总结

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