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2021-03-02 12:06:01
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目录 一、"圆周率的计算"问题分析 1.1 蒙特卡罗方法 二、"圆周率的计算"实例讲解 2.1 蒙特卡罗方法 三、"圆周率的计算"举一反三 3.1 理解方法思维 3.2 程序运行时间分析 3.3 计算问题的扩展 一、"圆周率的计算"问题分析 圆周率的近似计算公式 π=∑k=0∞[116k(48k+1 ...
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2020-12-18 12:58:46
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1.、素数测试问题 数学原理 Wilson定理：对于给定的正整数n，判定n是一个素数的充要条件是(n-1)! -1(mod n)。 费尔马小定理：如果p是一个素数，且0<a<p，则a^(p-1)1(mod p)。 例如67是一个素数，则2^66mod67=1.利用费尔马小定理，对于给定的正整数n,可 ...
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2020-11-24 13:02:02
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马尔可夫链蒙特卡罗法 蒙特卡罗法 思想：假设概率分布的定义已知，然后通过随机抽样获得概率分布的随机样本，通过得到的随机样本对概率分布的特征进行分析。 for example：从随机抽出的样本中计算出样本均值，从而得到总体的期望。 蒙特卡罗方法的核心：随机抽样 主要有直接抽样，接受-拒绝抽样，重要性抽 ...
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2020-11-16 13:40:23
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1. 蒙特卡洛方法的基本思想 蒙特卡罗方法又叫统计模拟方法，它使用随机数（或伪随机数）来解决计算的问题，是一类重要的数值计算方法。该方法的名字来源于世界著名的赌城蒙特卡罗，而蒙特卡罗方法正是以概率为基础的方法。 一个简单的例子可以解释蒙特卡罗方法，假设我们需要计算一个不规则图形的面积，那么图形的不规 ...
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2020-06-16 23:10:27
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在很多应用场景中， 马尔可夫决策过程 的状态转移概率 $p(s^ {\prime}|s,a)$ 和奖励函数 $r\left( {s,a,s^{\prime}} \right)$ 都是未知的。这种情况一般需要智能体与环境交互，然后收集一些样本，然后再根据这些样本来求解最优策略，这种基于采样的学习方法称 ...
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2020-04-27 17:53:23
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目录 蒙特卡洛方法概述 采样方法 小结 从名字我们可以看出，MCMC由两个MC组成，即蒙特卡罗方法（Monte Carlo Simulation，简称MC）和马尔科夫链（Markov Chain ，也简称MC）。这个因为受限玻尔兹曼机（RBM）中需要应用，所以先学习下其原理。本文先讲解蒙特卡洛方法。 ...
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2020-04-19 00:37:47
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初识AlphaZero AlphaZero能够基于强化学习实现较高技巧的棋类博弈，我看过nb网友实现的基于MCTS的五子棋模型后，惊叹不已！特此记录一下其中训练的一些方法和技巧。 MCTS MCTS是指蒙特卡洛搜索树。 蒙特卡洛搜索树没听过的话，想必你是知道蒙特卡罗模拟的。这个模拟过程就是暴力的按照 ...
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2020-04-18 18:59:39
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本周学习了python编程的一些常见算法编程实现，总结如下： 1、蒙特·卡罗法计算圆周率 1 import random 2 print("掷飞镖次数:") 3 number = int(input()) 4 k = 0 5 for i in range(1, number + 1): 6 x = ...
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2020-04-11 20:22:44
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一、用python计算圆周率pi (1)蒙特卡罗法 1 from random import random 2 from time import perf_counter 3 DARTS = 1000 4 hits = 0.0 5 start = perf_counter() 6 for i in ...
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2020-03-30 19:53:38
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