实验设计与数据处理（大数据分析B中也用到F分布，故总结一下，加深印象）第3课小结——实验的方差分析（one way analysis of variance） 文章出自： "https://www.cnblogs.com/endlesscoding/p/9863790.html" ，未经博主同意，请 ...
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2018-10-29 23:36:10
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[1]Security [2] Geograph [Location] [4] PO Account Accrual Account Material Account – Org Expense Account – Org Invoice Price Variance Account - Organ ...
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2018-10-29 14:08:38
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关于偏差、方差以及学习曲线为代表的诊断法： 在评估假设函数时，我们习惯将整个样本按照6:2:2的比例分割：60%训练集training set、20%交叉验证集cross validation set、20%测试集test set，分别用于拟合假设函数、模型选择和预测。 模型选择的方法为： 1. 使 ...
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2018-10-28 14:57:17
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转自：Linux tee Command Explained for Beginners (6 Examples) 8 Linux Tee Command with Examples 国内已有人翻译此文：为初学者介绍的 Linux tee 命令（6 个例子） 简介 有时候，你会想手动跟踪命令的输出内 ...
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2018-10-20 13:37:43
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基于value-and-criterion structure方式的实现的滤波器在原理上也比较简单，典型的Kuwahara滤波器，Mean of Least Variance(MLV)滤波器，Minimum Coefficient of Variation(MCV)滤波器都属于此类范畴，但是由于多了... ...
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编程语言 时间：
2018-10-15 14:37:26
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SQL> set linesize 10000; SQL> set pagesize 10000; SQL> explain plan for select * from dual; Explained. 之后使用dbms_xplan工具包将生成的执行计划展示出来。 SQL> select * fr ...
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数据库 时间：
2018-10-11 18:48:00
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1.Diagnosing bias vs. variance 2.Regularization and bias/variance 3.Learning curves 4.Deciding what to try next ...
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2018-09-26 01:19:00
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原文链接：https://blog.deepsense.ai/region of interest pooling explained/ 目标检测typical architecture 通常可以分为两个阶段： （1）region proposal：给定一张输入image找出objects可能存在的 ...
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2018-09-23 22:29:21
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http://datastrophic.io/resource-allocation-in-mesos-dominant-resource-fairness-explained/ Original paper at: https://people.eecs.berkeley.edu/~alig/pa ...
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2018-09-22 12:43:27
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本文主要总结Bagging 和 Boosting 和 Stacking思想的异同点。这三种算法都可以称作为“meta-algorithms”，就是将多个机器学习方法集成到一个模型里面去降低方差，偏差，或者改善模型预测能力。通常bagging可以降低variance，boosting可以降低bias， ...
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2018-09-18 19:16:00
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