图像分割是计算机视觉中除了分类和检测外的另一项基本任务，它意味着要将图片根据内容分割成不同的块。相比图像分类和检测，分割是一项更精细的工作，因为需要对每个像素点分类，如下图的街景分割，由于对每个像素点都分类，物体的轮廓是精准勾勒的，而不是像检测那样给出边界框。 图像分割可以分为两类：语义分割（Sem ...
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2019-04-20 17:01:03
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motivation: 之前使用flownet的方法有诸多弊端。 1.在检测框架中加入光流网络极大地增加了检测器模型的参数，无法用在移动端。 2.光流原本是描述两张图片间像素点的位移的，直接将其用在high-level的feature map上会引入人为的干扰。特别的，high-level的feat ...
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2019-04-14 12:33:33
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注意点： ①通过矩阵处理position 模型矩阵：物体的运动（平移、旋转、缩放）； 视图矩阵：设置人的视角，也就是第一人称视角； 透视投影矩阵：处理物体的远近，远的物体小，近的物体大； ②开启隐藏面消除 因为webgl渲染的图形的时候，同一个像素点上，后一个绘制的会把前一个绘制的遮盖； 开启隐藏面 ...
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2019-04-11 01:07:34
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图像超分辨重构的原理，输入一张像素点少，像素较低的图像， 输出一张像素点多，像素较高的图像 而在作者的文章中，作者使用downsample_up, 使用imresize(img, []) 将图像的像素从原理的384，384降低到96， 96, 从而构造出高水平的图像和低水平的图像 作者使用了三个部分 ...
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2019-04-06 09:23:59
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Lucas–Kanade光流算法是一种两帧差分的光流估计算法。它由Bruce D. Lucas 和 Takeo Kanade提出 [1]。 LK光流法有三个假设条件： 1. 亮度恒定：一个像素点随着时间的变化，其亮度值（像素灰度值）是恒定不变的。这是光流法的基本设定。所有光流法都必须满足。 2. 小 ...
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2019-03-25 00:46:03
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来对下面的图像滤波，其实就是对各个像素点进行数学运算的过程 [TOC] 均值滤波 均值滤波的实现很简单，把滤波器的各个像素点相加在取平均就可以了。 public static int getAVEcolor(int x,int y,BufferedImage bi) { int color=0; i ...
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2019-03-23 00:26:57
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语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 语义分割--全卷积网络FCN详解 1.FCN概述 CNN做图像分类甚至做目标检测的效果已经被证明并广泛应用，图像语义分割本质上也可以认为是稠密的目标识别（需要预测每个像素点的类别）。 传统的基于CN ...
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2019-03-09 20:16:04
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森森最近想让自己的朋友圈熠熠生辉，所以他决定自己写个美化照片的软件，并起名为森森美图。众所周知，在合照中美化自己的面部而不美化合照者的面部是让自己占据朋友圈高点的绝好方法，因此森森美图里当然得有这个功能。 这个功能的第一步是将自己的面部选中。森森首先计算出了一个图像中所有像素点与周围点的相似程度的分 ...
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2019-03-06 16:40:23
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Tensorflow+CNN下的mnist数据集手写数字识别 MNIST数据集包含55000个训练样本，10000个测试样本，还有5000个交叉验证数据样本。 输入：加载的每个手写数字图像是28 x 28像素大小的灰度图像。为了简化起见，将28x28的像素点展开为一维数据(shape=784)。 输 ...
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2019-03-02 18:50:23
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1.cv2.goodFeaturesToTrack(old_gray, mask=None, **feature_params) 用于获得光流估计所需要的角点参数说明：old_gray表示输入图片，mask表示掩模，feature_params:maxCorners=100角点的最大个数,quali ...
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2019-02-28 01:16:57
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