基本信息 CIFAR-10 是一个包含60000张图片的数据集。其中每张照片为32*32的彩色照片，每个像素点包括RGB三个数值，数值范围 0 ~ 255。 所有照片分属10个不同的类别，分别是 'airplane', 'automobile', 'bird', 'cat', 'deer', 'do ...
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2019-11-04 09:34:02
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AlexNet网络是由5个卷积层和3个全连接层构成 下面这个是一个平面图，可能会更好看一些： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 一、 字母解析： 1、s：(stride)步伐的意思，表示每次跨几个像素点 （例：s = 1则表示第一次最左上角取(1,1)这个点，往后走两步，下一次的左上角 ...
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2019-10-29 18:12:49
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物理像素：设备屏幕实际拥有的像素点。比如iPhone 6的屏幕在宽度方向有750个像素点，高度方向有1334个像素点，所以iPhone 6 总共有750*1334个物理像素。 逻辑像素：也叫“设备独立像素”（Device Independent Pixel, DIP），可以理解为反映在CSS/JS代 ...
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2019-10-26 15:27:45
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思路 1. 输入用户名密码点击登陆 2. 获取验证码的原始图片与有缺口的图片 3. 找出两张图片的缺口起始处 4. 拖动碎片 功能代码段 初始化相关参数 获取按钮、输入框、碎片拖动按钮对象 获取带有碎片的图片和完整图片 判断像素点是否相同 python def is_pixel_equal(self ...
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2019-10-20 13:06:25
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原图片读入后如下所示，会有很多噪音点 这时就要用到滤波处理来处理这些噪音点，有以下几种方式： 1、均值滤波 对于一个像素点，可以在它周围画一个卷积盒子，用盒子中的均值来代替这个像素点，计算公式为（121+75+...+235）/9 也就相当于一个3×3的卷积矩阵，每个位置的值都为1，该卷积矩阵与像素 ...
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2019-10-19 13:01:31
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一 图像阈值处理 准备一张灰度图像 阈值处理通常是设定一个阈值，让图片的所有像素点的值与其比较做出一系列的操作。 在opencv常用的阈值处理函数有五种，分别是THRESH_BINARY、THRESH_BINARY_INV、THRESH_TRUNC、THRESH_TOZERO、THRESH_TOZE ...
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2019-10-17 23:22:37
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深度相机生成点云数据的原理 2019年8月4日 16:26:40 原理 RGB D 图像中的rgb图片提供了像素坐标系下的x，y坐标，而深度图直接提供了相机坐标系下的$Z$坐标，也就是相机与点的距离。 根据 RGB D 图像的信息和相机的内参，可以计算出任何一个像素点在相机坐标系下的坐标。 根据 R ...
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2019-10-07 19:15:26
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对于直线、圆形、椭圆这些最基本元素的生成速度和显示质量的改进，在图形处理系统中具有重要的使用价值。 但它们生成的线条具有明显的“锯齿形”即会发生走样（Liasing）现象 一、走样 产生走样现象的原因是像素本质上的离散性，要用有限的像素点来逼近无限的直线！ 走样是数字化的必然产物！ 走样现象： 一是 ...
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2019-10-06 11:09:22
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一、效果如下图所示 二、实现 1、实现思路 第一步：选取一个小的矩形形状作为马赛克矩形 第二步：在小的马赛克矩形中随机选取一个像素点， 第三步：将小矩形中的其他地方都填充成这个像素点的颜色 2、如图所示选取一个5*5像素的矩形作为马赛克小矩形，小马赛克矩形与像素矩形有如下所示的对应关系 3、 ...
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2019-10-04 22:52:08
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对于数据挖掘，数据准备阶段主要就是进行特征工程。 数据和特征决定了模型预测的上限，而算法只是逼近了这个上限。 好的特征要少而精，这会使模型更简单、更精准。 一、特征构造 1.’常见提取方式 文本数据的特征提取 词袋向量的方式：统计频率 图像数据的特征提取 像素点RGB 用户行为特征提取 特征提取总结 ...
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2019-10-04 09:56:48
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