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搜索关键字:像素点    ( 722个结果
任务5 图像的读取及表示 图像的特征 图片特征的降维
任务目的: 知道图像的表示以及读取方法 了解图像的特征 对图像特征进行降维 一、图像的读取及表示 图像要进行处理才能进行模型输入。 python自带的库将图像存在矩阵或者张量里面。 图像由像素组成,一个像素点一般油RGB三维数组构成。 二、图像的特征 图像的识别should环境因素约束。 常见的图像 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 21:29:41    阅读次数:119
移动前端适配—逻辑像素和物理像素
基础概念 dpi 每英寸所含有的像素点的个数。 物理像素 移动设备出厂时,就具备的分辨率,小米5 1920x1080 iphone6 1334x750 逻辑像素 Give your page a <meta name="viewport" content="width=device-width">, ...
分类:移动开发   时间:2020-01-17 20:50:03    阅读次数:142
opencv学习记录之阈值处理
阈值处理是指将图像内高于一定值或者低于一定值的像素点进行处理 函数形式为: retval ,dst = cv2.thresshold( src , thresh , maxval , type ) retval代表返回的阈值 dst代表阈值分割结果图像,与原始图像有相同的大小和类型 src代表要进行 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-17 20:47:10    阅读次数:96
opencv-插值算法介绍
最近临域插值算法: 假设现在有一张500×400的图像,我们要通过缩放变换将它等比例缩放成一个400×320的图像。我们将原图像称为src,缩放后的图像称为dst,那么,对于dst上的所有像素点,我们都可以用src上的像素点来表示。最近临域插值算法通过反向变换得到一个浮点坐标,并对其进行简单取整,得 ...
分类:编程语言   时间:2020-01-17 13:33:22    阅读次数:70
为什么计算机上能看到动人的图片,精彩的视频和悦耳的音乐?(二进制)
计算机是如何把二进制数据转化为我们人类能看懂的图片,视频和能听懂的音乐呢? 接下来就为大家揭晓,计算机的秘密。 计算机是怎样把一张张美艳动人的图片呈现在我们眼前的? 我们知道图片都是由一个个的颜色点组成,这些颜色点被称为像素点,而颜色又可以分为三种基本色,即红、绿、蓝。其他颜色都是由这3种基本色按照 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-06 17:48:55    阅读次数:117
WebDriver
一.WebDriver操作浏览器常用方法 1.maximize_window() 最大化 模拟浏览器最大化按钮 2.set_window_size(宽,高) 浏览器大小 设置浏览器宽、高(像素点) 3.set_window_position(x轴,y轴) 浏览器位置 设置浏览器位置 1,2,3的代码 ...
分类:Web程序   时间:2020-01-05 13:52:39    阅读次数:102
霍夫变换
霍夫检测-直线 前提条件 – 边缘检测已经完成,霍夫变换解决平面空间到极坐标空间转换。 从霍夫空间曲线图来看,取不同的像素点都汇聚在一个点,这表明这些个像素点都属于同一条直线。(xi,yi).对于任意一条直线上的所有点来说变换到极坐标中,从[0~360]空间,可以得到r的大小属于同一条直线上点在极坐 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-03 14:26:39    阅读次数:82
PIL库的简单操作
灰度图和RGB图 灰度图是一个二维数组,每个值都表示这个像素点的灰度值(0到255之间的一个值),数组的维度(shape)则表示这个图片的长宽(单位像素px),先看个例子 我们看一下显示的图片,会看到一个1。然后我们再去看data,你会发现也可以看到一个1。这是不是就很好理解了。 RGB图片是一个三 ...
分类:其他好文   时间:2020-01-03 12:44:12    阅读次数:93
0074 二倍图:物理像素&物理像素比、背景缩放background-size
3.1物理像素&物理像素比 物理像素点指的是屏幕显示的最小颗粒,是物理真实存在的。这是厂商在出厂时就设置好了,比如苹果6 是 750 1334。 我们开发时候的1px 不是一定等于1个物理像素的。 一个px的能显示的物理像素点的个数,称为 或`屏幕像素比`。 如果把1张100 100的图片放到手机里 ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 21:42:35    阅读次数:85
卷积核的工作原理
卷积是图像处理中一个操作,是kernel在图像的每个像素上的操作。Kernel本质上一个固定大小的矩阵数组,其中心点称为锚点(anchor point)。把kernel放到像素数组之上,求锚点周围覆盖的像素乘积之和(包括锚点),用来替换锚点覆盖下像素点值称为卷积处理。数学表达如下: $${\rm{H ...
分类:其他好文   时间:2019-12-31 18:27:51    阅读次数:168
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