分辨率的单位是ppi 也就是像素 /英寸 党像素总数不变 分辨率越大 也就是ppi越大 图像约清晰但是 图片的尺寸（长度和宽度）越小， 所以需要更大的尺寸的话 必须增大像素点的总数量 标准清晰的分辨率是300ppi 300ppi 美英寸上有300个像素 对于1张图片 分辨率越大 打印的尺寸越小 分辨 ...
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2019-12-22 00:30:43
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主要工作： 卷积神经网络 U-Net 改进注意力机制 ARU-Net网络与U-Net一样呈对称结构，无全连接层，输入的图像大小可不相同，但输出的结果与输入的图像大小一致，对于每一个像素点进行分类，从而实现图像的分割。该网络添加残差映射和注意力机制，可以提高了特征的使用率，进而提升钩骨分割的准确率。该 ...
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2019-12-21 15:41:19
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1.腐蚀操作 增强图像的暗部（图像矩阵中数值更小的部分），滤波得到的新像素点为滤波器内最小的值，也就是用最暗的点代替滤波器内的锚点 参数分别为：输入图像，输出图像，滤波器，锚点（一般为Point（-1，-1）），迭代次数（默认为一次） 2.膨胀操作 增强图像的亮部（图像矩阵中数值更大的部分），滤波得 ...
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2019-12-18 14:36:47
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@[TOC] 图像的几何运算是指引起图像几何形状发生改变的变换。与点运算不同的是，几何运算可以看成是像素在图像内的移动过程，该移动过程可以改变图像中物体对象之间的空间关系。 1.图像的插值 图像插值是指利用已知邻近像素点的灰度值来产生位置像素点的灰度值，以便由原始图像再生成具有更高分辨率的图像。插值 ...
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2019-12-15 18:21:20
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对两张图片的像素点做比较，当不同的时候返回当前点位 from PIL import Image img = Image.open('captcha1.png') img2 = Image.open('captcha2.png') print(img.size)#(258, 159) print(im ...
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2019-12-04 12:58:39
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每组数据包含一个H行W列的字符矩阵(H≤200,W≤50)，每个字符为4个相邻像素点的十六进制(例如,10011100对应的字就是9c)。转化为二进制后1表示黑点,0表示白点。输入满足： 不会出现上述6种符号之外的其他符号。 输入至少包含一个符号,且每个黑像素都属于一个符号。 每个符号都是一个四连块 ...
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2019-12-03 18:12:45
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一，基础类: new AMap.Pixel(x:Number,y:Number) 构造一个像素坐标对象。,确定地图上的一个像素点。xy为像素单位 new AMap.Size(width:Number,height:Number) 地物对象的像素尺寸 构造尺寸对象。参数width：宽度，height： ...
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2019-12-01 11:49:10
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LBP的统一模式和非统一模式： （降维度） 统一模式： 中心点的一周，两个相邻像素点间求导为1，即由0到1跳变，或者由1向0跳变。 则跳变的次数为U的值，U等于0或者2时即为统一模式，否则为非统一模式。 统一模式共有58种： 非统一模式： 灰度不变性的圆形LBP算法： 从上面的计算我们可以看出，基本 ...
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2019-11-20 21:49:09
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1 前备知识 均值迁移模糊是图像边缘保留滤波算法中的一种，经常用在对图像进行分水岭分割之前去噪声，可以大幅度提升分水岭分割的效果。均值迁移模糊的主要思想如下： 就是在图像进行开窗的时候，考虑像素值空间范围分布，只有符合分布的像素点才参与计算，计算得到像素均值与空间位置均值，使用新的均值位置作为窗口中 ...
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2019-11-13 11:18:58
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Lanenet 一个端到端的网络，包含Lanenet+HNet两个网络模型，其中，Lanenet完成对车道线的实例分割，HNet是一个小网络结构，负责预测变换矩阵H，使用转换矩阵H对同属一条车道线的所有像素点进行重新建模 将语义分割和对像素进行向量表示结合起来的多任务模型，最近利用聚类完成对车道线的 ...
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2019-11-07 14:52:56
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